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Enregistrement W7055174974

Associação entre desempenho cognitivo materno e desenvolvimento da linguagem e da cognição dos filhos

2019· dissertation· pt· W7055174974 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2019
Typedissertation
Languept
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)CognitionCognitive developmentTest (biology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: O desenvolvimento infantil é determinado geneticamente e variáveis ambientais podem modular o quanto deste potencial será expresso, sendo a linguagem e a cognição as áreas mais vulneráveis ao contexto ambiental. Assim, características maternas, como o desempenho cognitivo, podem estar associadas aos desfechos de desenvolvimento dos filhos. Pessoas com algum declínio no desempenho cognitivo podem apresentar prejuízo na capacidade de realização de atividades relacionadas à vida cotidiana. Sendo assim, acredita-se que o desempenho cognitivo materno relaciona-se com o desenvolvimento das habilidades cognitivas e linguísticas nos filhos geneticamente e também no que se refere à qualidade de estimulação. Objetivo: Avaliar a relação entre desempenho cognitivo materno e desenvolvimento da linguagem da cognição de crianças entre 24 e 36 meses de idade, filhos de mães que engravidaram na adolescência, na cidade de Pelotas, sul do Brasil. Método: Trata-se de um estudo transversal que faz parte de um estudo de coorte com mães adolescentes que realizaram pré-natal no sistema público de saúde. Para avaliar o desempenho cognitivo materno, foi utilizada a Avaliação Cognitiva de Montreal (MoCA). As Escalas Bayley de Desenvolvimento Infantil III (BSID-III) foram utilizadas para avaliar o desenvolvimento da linguagem e da cognição das crianças. Também foi utilizado um instrumento com questões sociodemográficas e de nascimento. Os dados foram analisados no programa estatístico SPSS 22.0. Para comparar o desempenho cognitivo das mães e o desenvolvimento da linguagem e cognição dos bebês, foi realizada a correlação de Pearson. Para a análise ajustada, foi realizada uma regressão linear. Resultados: Foram avaliadas 496 díades mãe-filho. Na análise ajustada, encontramos que a linguagem das crianças permaneceu associada ao desempenho cognitivo materno (p=0,033) (IC: 0,0; 0,6) e ao sexo da criança (p<0,001) (IC: -7,3; -2,4). Da mesma forma, o desenvolvimento cognitivo das crianças permaneceu associado ao desempenho cognitivo materno (p=0,008) (IC: 0,1; 0,6) e ao sexo da criança (p=0,025) (IC: -4,6; -0,3). Conclusão: Nossos resultados sugerem que o baixo desempenho cognitivo materno está associado a níveis mais baixos de linguagem e desenvolvimento cognitivo das crianças, contribuindo para a identificação e intervenção precoce em crianças com maior risco de resultados negativos no desenvolvimento.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2019
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