Associação entre desempenho cognitivo materno e desenvolvimento da linguagem e da cognição dos filhos
Bibliographic record
Abstract
Introdução: O desenvolvimento infantil é determinado geneticamente e variáveis ambientais podem modular o quanto deste potencial será expresso, sendo a linguagem e a cognição as áreas mais vulneráveis ao contexto ambiental. Assim, características maternas, como o desempenho cognitivo, podem estar associadas aos desfechos de desenvolvimento dos filhos. Pessoas com algum declínio no desempenho cognitivo podem apresentar prejuízo na capacidade de realização de atividades relacionadas à vida cotidiana. Sendo assim, acredita-se que o desempenho cognitivo materno relaciona-se com o desenvolvimento das habilidades cognitivas e linguísticas nos filhos geneticamente e também no que se refere à qualidade de estimulação. Objetivo: Avaliar a relação entre desempenho cognitivo materno e desenvolvimento da linguagem da cognição de crianças entre 24 e 36 meses de idade, filhos de mães que engravidaram na adolescência, na cidade de Pelotas, sul do Brasil. Método: Trata-se de um estudo transversal que faz parte de um estudo de coorte com mães adolescentes que realizaram pré-natal no sistema público de saúde. Para avaliar o desempenho cognitivo materno, foi utilizada a Avaliação Cognitiva de Montreal (MoCA). As Escalas Bayley de Desenvolvimento Infantil III (BSID-III) foram utilizadas para avaliar o desenvolvimento da linguagem e da cognição das crianças. Também foi utilizado um instrumento com questões sociodemográficas e de nascimento. Os dados foram analisados no programa estatístico SPSS 22.0. Para comparar o desempenho cognitivo das mães e o desenvolvimento da linguagem e cognição dos bebês, foi realizada a correlação de Pearson. Para a análise ajustada, foi realizada uma regressão linear. Resultados: Foram avaliadas 496 díades mãe-filho. Na análise ajustada, encontramos que a linguagem das crianças permaneceu associada ao desempenho cognitivo materno (p=0,033) (IC: 0,0; 0,6) e ao sexo da criança (p<0,001) (IC: -7,3; -2,4). Da mesma forma, o desenvolvimento cognitivo das crianças permaneceu associado ao desempenho cognitivo materno (p=0,008) (IC: 0,1; 0,6) e ao sexo da criança (p=0,025) (IC: -4,6; -0,3). Conclusão: Nossos resultados sugerem que o baixo desempenho cognitivo materno está associado a níveis mais baixos de linguagem e desenvolvimento cognitivo das crianças, contribuindo para a identificação e intervenção precoce em crianças com maior risco de resultados negativos no desenvolvimento.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".