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Enregistrement W7055271667

CARACTERÍSTICAS DEL BAILE DE LA MARINERA EN LA FESTIVIDAD DE SAN ISIDRO LABRADOR EN MOCHE Y SU CONTRIBUCIÓN A LA PROMOCIÓN DEL DESTINO DE TRUJILLO

2016· dissertation· es· W7055271667 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuerenati · 2016
Typedissertation
Languees
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Order (exchange)ConfusionPeriod (music)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La presente tesis tiene como objetivo la promoción del destino Trujillo mediante lo espontáneo y tradicional del baile de la marinera en Moche, para dar a conocer la importancia y aceptación que este recurso tiene en su población y en los turistas.\nEl baile de la marinera que se practica en la festividad de San Isidro Labrador proviene de generación en generación y su aprendizaje se realiza por imitación y tradiciones orales; características que serían motivo para la promoción del destino Trujillo y como consecuencia de la promoción del destino Trujillo generarían desplazamientos hacia el pueblo de Moche.\nPor otro lado los pobladores de Moche en su totalidad afirman que el baile de la marinera espontáneo y tradicional sí puede promocionar el destino Trujillo.\nLos momentos que se practica lo espontáneo y tradicional de la marinera se ven reflejados en la forma de bailar, el tipo de vestimenta que se porta, y de qué manera se manifiesta este acontecimiento en la festividad religiosa de San Isidro labrador.\nFinalmente es importante tomar en cuenta lo espontáneo y tradicional del baile de la marinera que se presenta en las festividades religiosas en Moche, y hacer de este un atractivo turístico con una promoción adecuada, con la finalidad de que sea reconocido, aceptado y se convierta en la principal motivación para los turistas.\n La metodología que se utilizó para la investigación, consiste en el Método Etnográfico y el Método Inductivo-Deductivo. Las técnicas usadas fueron: Observación Directa No Participante, Encuesta y la Entrevista. Los instrumentos utilizados fueron: Libreta de campo, Guía de entrevista, Cuestionario de encuesta, Cámara fotográfica, Cámara filmadora y Grabadora digital de voz-mp3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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