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Record W7055271667

CARACTERÍSTICAS DEL BAILE DE LA MARINERA EN LA FESTIVIDAD DE SAN ISIDRO LABRADOR EN MOCHE Y SU CONTRIBUCIÓN A LA PROMOCIÓN DEL DESTINO DE TRUJILLO

2016· dissertation· es· W7055271667 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuerenati · 2016
Typedissertation
Languagees
FieldEngineering
TopicLaser Design and Applications
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Order (exchange)ConfusionPeriod (music)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La presente tesis tiene como objetivo la promoción del destino Trujillo mediante lo espontáneo y tradicional del baile de la marinera en Moche, para dar a conocer la importancia y aceptación que este recurso tiene en su población y en los turistas.\nEl baile de la marinera que se practica en la festividad de San Isidro Labrador proviene de generación en generación y su aprendizaje se realiza por imitación y tradiciones orales; características que serían motivo para la promoción del destino Trujillo y como consecuencia de la promoción del destino Trujillo generarían desplazamientos hacia el pueblo de Moche.\nPor otro lado los pobladores de Moche en su totalidad afirman que el baile de la marinera espontáneo y tradicional sí puede promocionar el destino Trujillo.\nLos momentos que se practica lo espontáneo y tradicional de la marinera se ven reflejados en la forma de bailar, el tipo de vestimenta que se porta, y de qué manera se manifiesta este acontecimiento en la festividad religiosa de San Isidro labrador.\nFinalmente es importante tomar en cuenta lo espontáneo y tradicional del baile de la marinera que se presenta en las festividades religiosas en Moche, y hacer de este un atractivo turístico con una promoción adecuada, con la finalidad de que sea reconocido, aceptado y se convierta en la principal motivación para los turistas.\n La metodología que se utilizó para la investigación, consiste en el Método Etnográfico y el Método Inductivo-Deductivo. Las técnicas usadas fueron: Observación Directa No Participante, Encuesta y la Entrevista. Los instrumentos utilizados fueron: Libreta de campo, Guía de entrevista, Cuestionario de encuesta, Cámara fotográfica, Cámara filmadora y Grabadora digital de voz-mp3.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.701
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.258
Teacher spread0.252 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
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