CARACTERÍSTICAS DEL BAILE DE LA MARINERA EN LA FESTIVIDAD DE SAN ISIDRO LABRADOR EN MOCHE Y SU CONTRIBUCIÓN A LA PROMOCIÓN DEL DESTINO DE TRUJILLO
Bibliographic record
Abstract
La presente tesis tiene como objetivo la promoción del destino Trujillo mediante lo espontáneo y tradicional del baile de la marinera en Moche, para dar a conocer la importancia y aceptación que este recurso tiene en su población y en los turistas.\nEl baile de la marinera que se practica en la festividad de San Isidro Labrador proviene de generación en generación y su aprendizaje se realiza por imitación y tradiciones orales; características que serían motivo para la promoción del destino Trujillo y como consecuencia de la promoción del destino Trujillo generarían desplazamientos hacia el pueblo de Moche.\nPor otro lado los pobladores de Moche en su totalidad afirman que el baile de la marinera espontáneo y tradicional sí puede promocionar el destino Trujillo.\nLos momentos que se practica lo espontáneo y tradicional de la marinera se ven reflejados en la forma de bailar, el tipo de vestimenta que se porta, y de qué manera se manifiesta este acontecimiento en la festividad religiosa de San Isidro labrador.\nFinalmente es importante tomar en cuenta lo espontáneo y tradicional del baile de la marinera que se presenta en las festividades religiosas en Moche, y hacer de este un atractivo turístico con una promoción adecuada, con la finalidad de que sea reconocido, aceptado y se convierta en la principal motivación para los turistas.\n La metodología que se utilizó para la investigación, consiste en el Método Etnográfico y el Método Inductivo-Deductivo. Las técnicas usadas fueron: Observación Directa No Participante, Encuesta y la Entrevista. Los instrumentos utilizados fueron: Libreta de campo, Guía de entrevista, Cuestionario de encuesta, Cámara fotográfica, Cámara filmadora y Grabadora digital de voz-mp3.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".