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Enregistrement W7055294788

Childhood Maltreatment and the Association with Life Dissatisfaction

2021· dissertation· en· W7055294788 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLogistic regressionAssociation (psychology)Poison controlBivariate analysisMental healthInjury preventionSuicide preventionOccupational safety and healthChild abuse
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the association between childhood maltreatment (witnessing violence in the household, and experiences of physical and emotional abuse by an adult prior to the age of 16,) and dissatisfaction with later life. Experiences in childhood have been shown to have influences on the developing child (both on the brain and body), with adverse experiences associated with increased risks for negative life outcomes (such as mental and physical illnesses). Dissatisfaction with life has also been shown to lead to negative health outcomes; therefore, the goal of this research was to determine if childhood maltreatment could predict life satisfaction/dissatisfaction. As a secondary analysis, this study used data from more than twenty-five thousand individuals aged 15 and over who participated in the Canadian Community Health Survey-Mental Health (2012). The data were analyzed using bivariate and multivariate logistic regressions. Two regression models were developed. Model 1 utilized a cumulative count variable representing ‘Number of Types of Childhood Maltreatment Experienced’ as the exposure variable, and model 2 utilized a binary exposure variable representing ‘Ever Abused’ as the exposure variable. Life dissatisfaction was measured using the survey item, “Using a scale of 0 to 10 where 0 means ‘Very dissatisfied’ and 10 means ‘Very satisfied’, how do you feel about your life as a whole right now?”, where scores of 0 to 4 represented dissatisfaction. Compared to individuals who did not experience maltreatment in childhood, experiencing four types was significantly associated with more than twice the odds of dissatisfaction with life (AOR= 2.356; CI 1.595- 3.481), and experiencing any maltreatment in childhood increased ones odds of later life dissatisfaction by 40% (AOR= 1.424; CI 1.119- 1.813). Both models controlled for: total household income, self-perceived physical health, self-perceived mental health, and measures of emotional and social support (has people to depend on, and has close relationships). The following variables were adjusted for, but determined statistically insignificant: age, importance of religion, family mental health, and education. The findings from this study suggest childhood maltreatment predicts life satisfaction in later life, prompting further research into preventing and mitigating the effects of child maltreatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
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