Community Adaptation to Climate Change in Ulukhaktok, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents research that examined the sensitivity and adaptive capacity of people and their livelihoods to climate change in Ulukhaktok, NWT, Canada. The case study identifies climate conditions and hazards that community members are currently dealing with, the adaptive strategies employed to deal with these hazards, the effectiveness of these adaptive strategies and the capacity of the community to deal with future climate change. As a result of climate-driven changes and changing livelihoods, community members in Ulukhaktok are sensitive to climate hazards associated with harvesting activities including, travel routes on the sea-ice, land and ocean, and changes in the health and distribution of wildlife species important for subsistence. These changes have implications for food security, household income, health and culture. Community members are currently demonstrating significant adaptability to changing conditions by harvesting alternative species of wildlife, being flexible in harvesting activities (e.g. timing, travel routes), using technologies (e.g. GPS, VHF radio, weather forecasts) to ensure safe travel, and supplementing country foods with store-bought foods. However, the capacity to adapt differs amongst community members as does the desirability of adaptation options. Institutional support (e.g. financial aid and harvesting resources) and social networks (e.g. food sharing, knowledge sharing, equipment sharing) are identified as key components of adaptive capacity. These sources provide strategic opportunities to integrate adaptation planning to climate change within existing institutions and community networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».