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Enregistrement W7055349824

Child maintenance arrangements made after speaking to Child Maintenance Options: Data up to August 2019

2019· other· en· W7055349824 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Education Resource Archive (University College London) · 2019
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConversationService (business)Ask priceQuarter (Canadian coin)Telephone surveySet (abstract data type)Telephone interviewTelephone call
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Child Maintenance Options (Options) is a free service that provides impartial information and support to help parents make informed choices about child maintenance.One of the primary intentions of the Options service is to encourage parents, where possible, to set up a family-based arrangement.Overall, 174,313 parents had a conversation with Options between February 2018 and January 2019.The estimates in this publication are based on telephone interviews with 5,808 of those parents.In order to understand the long term outcomes of parents who speak to Options we conduct a longitudinal survey.Parents who contacted Options between February 2018 and October 2018 were surveyed at least two months after they called Options to see what child maintenance arrangement they had set up.Some of these parents were surveyed again 9-18 months later in the longitudinal survey to assess whether their arrangements had changed, and if over time Options had successfully supported lasting arrangements.Alongside this survey, and also included within this report are the results from the Options Outcomes quarter 4 survey results.We conduct quarterly surveys to ask parents about their child maintenance arrangements and the extent to which these arrangements may have been influenced by speaking to Options.We also ask parents if they think their arrangements are working well.38,329 parents contacted Options between November 2018 and January 2019 with the estimates in this publication based on telephone interviews with 1,159 of those parents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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