Characterization of transforming growth factor-beta (TGF-_) receptor profiles on human dermal microvascular endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Transforming growth factor-beta (TGF-beta) plays an important role in angiogenesis and wound healing. The major cell type involved in angiogenesis are microvascular endothelial cells. Endoglin, a transmembrane glycoprotein, is highly expressed on vascular endothelial cells and has been shown to bind TGF-beta1 and TGF-beta3 and inhibit TGF-beta-induced responses. Mutation in the endoglin gene has been implicated in hereditary haemorrhagic telangiectasia type 1 (HHT1), a dominantly inherited vascular disorder. The role of endoglin in regulating TGF-beta function in the microvasculature is not well understood. The initial interactions on the cell surface between endoglin and the TGF-beta receptors may be an important mechanism by which endoglin modulates TGF-beta signaling and responses. In this study, we show for the first time that on human microvascular endothelial cells, endoglin forms a heteromeric association with betaglycan, a TGF-beta receptor with which endoglin shares limited homology. This complex formation can occur in both a ligand-dependent and ligand-independent manner. In addition, we demonstrate the occurrence of three higher order complexes which contain endoglin and the TGF-beta type II and/or type I receptors in different numbers or ratios. Our results suggest that endoglin may modulate TGF-beta signal transduction by interacting with betaglycan and the TGF-beta signaling receptors on the cell surface in different ratios.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».