Digitalno doba i transformacija liderstva
Notice bibliographique
Résumé
Živimo u doba četvrte industrijske revolucije prozvane i digitalnim dobom. Suvremeni poslovni\n krajolik iznimno je dinamičan i zahtijeva veliku fleksibilnost i inovativnost u organizacijama odnosno\n stvaranje nove inovacijske kulture. Zbog brzog razvoja digitalnih tehnologija i alata mijenjaju se\n tradicionalni načini obavljanja poslova. Kako bi ostale konkurentne u tom okruženju, poslovne\n organizacije provode digitalne transformacije i mijenjaju svoje načine poslovanja.\n Stvaranje i razvoj nove, inovacijske kulture mukotrpan je posao. Stvaranje pozitivnog,\n prihvaćajućeg stava prema novim idejama, inovacijama, tehnološkom napretku, a samim time i\n promjenama, zahtijeva kvalitetno upravljanje, kvalitetno vođenje odnosno kvalitetnog vođu/lidera.\n Imajući u vidu sve zahtjevniju budućnost, globalizaciju, klimatske promjene, digitalizaciju i zelenu\n tranziciju, lideru više nije dovoljno biti samo snažan i odlučan. Moderan lider mora biti vizionar,\n mora biti inovativan, imati komunikacijske vještine, biti spreman na suradnju i timski rad, prijeći iz\n egosustava u ekosustav, razvijati vlastite digitalne kompetencije, biti spreman na stalno učenje.\n Svojim vlastiti primjerom mora biti predvodnik promjena i kreator nove inovacijske kulture.\n Uvođenjem digitalnih tehnologija u poslovanje te ulaganjem u digitalnu pismenost zaposlenika treba\n stvarati pozitivno ozračje u kojem otpor prema digitalnoj transformaciji pretvara u njezino\n prihvaćanje.\n Promjene počinju „top down“ – vodstvo mora prvenstveno vjerovati i prihvaćati promjene kako\n bi iste mogle biti lakše provedene i prihvaćene od drugih članova organizacije.\n U radu se definira pojam digitalnog doba, vrste vođenja promjena, digitalna transformacija kao\n jedna od njih te stupanj digitalizacije u Republici Hrvatskoj. Također se pojašnjavaju pojmovi\n vodstva/leadershipa i vođe/lidera i upravljanja/menadžmenta i menadžera, te njihova osobnost i\n vještine.\n Za potrebe ovog rada provedeno je istraživanje o utjecaju digitalne transformacije na promjene u\n organizaciji u odnosu na načine vođenja i upravljanja u velikim i srednjim gospodarskim subjektima\n u Republici Hrvatskoj.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».