Digitalno doba i transformacija liderstva
Bibliographic record
Abstract
Živimo u doba četvrte industrijske revolucije prozvane i digitalnim dobom. Suvremeni poslovni\n krajolik iznimno je dinamičan i zahtijeva veliku fleksibilnost i inovativnost u organizacijama odnosno\n stvaranje nove inovacijske kulture. Zbog brzog razvoja digitalnih tehnologija i alata mijenjaju se\n tradicionalni načini obavljanja poslova. Kako bi ostale konkurentne u tom okruženju, poslovne\n organizacije provode digitalne transformacije i mijenjaju svoje načine poslovanja.\n Stvaranje i razvoj nove, inovacijske kulture mukotrpan je posao. Stvaranje pozitivnog,\n prihvaćajućeg stava prema novim idejama, inovacijama, tehnološkom napretku, a samim time i\n promjenama, zahtijeva kvalitetno upravljanje, kvalitetno vođenje odnosno kvalitetnog vođu/lidera.\n Imajući u vidu sve zahtjevniju budućnost, globalizaciju, klimatske promjene, digitalizaciju i zelenu\n tranziciju, lideru više nije dovoljno biti samo snažan i odlučan. Moderan lider mora biti vizionar,\n mora biti inovativan, imati komunikacijske vještine, biti spreman na suradnju i timski rad, prijeći iz\n egosustava u ekosustav, razvijati vlastite digitalne kompetencije, biti spreman na stalno učenje.\n Svojim vlastiti primjerom mora biti predvodnik promjena i kreator nove inovacijske kulture.\n Uvođenjem digitalnih tehnologija u poslovanje te ulaganjem u digitalnu pismenost zaposlenika treba\n stvarati pozitivno ozračje u kojem otpor prema digitalnoj transformaciji pretvara u njezino\n prihvaćanje.\n Promjene počinju „top down“ – vodstvo mora prvenstveno vjerovati i prihvaćati promjene kako\n bi iste mogle biti lakše provedene i prihvaćene od drugih članova organizacije.\n U radu se definira pojam digitalnog doba, vrste vođenja promjena, digitalna transformacija kao\n jedna od njih te stupanj digitalizacije u Republici Hrvatskoj. Također se pojašnjavaju pojmovi\n vodstva/leadershipa i vođe/lidera i upravljanja/menadžmenta i menadžera, te njihova osobnost i\n vještine.\n Za potrebe ovog rada provedeno je istraživanje o utjecaju digitalne transformacije na promjene u\n organizaciji u odnosu na načine vođenja i upravljanja u velikim i srednjim gospodarskim subjektima\n u Republici Hrvatskoj.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".