Comportamenti aggressivi nelle prime esperienze sentimentali in adolescenza
Notice bibliographique
Résumé
Riassunto.Il presente studio si propone di analizzare il coinvolgimento in storie sentimentali di 1300 studenti di 13 scuole superiori della Toscana (età media = 15.12;DS = 1.08; maschi: 58,8%; femmine: 41.2%), la qualità e le caratteristiche evolutive di tali relazioni e la loro influenza sui comportamenti di aggressività relazionale, fisica e di molestia sessuale nella coppia.I risultati sono differenziati in funzione del genere e del tipo di aggressività, agita o subita.Dalle analisi di regressione multipla risulta che: per i maschi, il conflitto e il potere nella diade, le attitudini trasgressive e lo stadio di evoluzione della relazione sono correlati con l'aggressività perpetrata e ricevuta; per le femmine, il conflitto e le attitudini trasgressive sono correlati con l'aggressività perpetrata, mentre il potere e le attitudini trasgressive con quella subita. INTRODUZIONELo studio delle relazioni sentimentali in adolescenza è stato a lungo ostacolato da alcune credenze o «miti» in parte sfatati dalle ricerche empiriche successive (Collins, 2003;O'Keefe, 2005; Foschee, 1996).Tra questi, una prima assunzione riguardava il fatto che in giovane età le relazioni sentimentali fossero spesso superficiali, banali e transitorie.Numerose ricerche hanno invece dimostrato come a partire dai 14 anni un numero crescente di ragazzi dichiara il coinvolgimento in storie sentimentali, di cui alcune significativamente persistenti nel tempo (Carver, Joyner e Udry, 2003).Inoltre tali relazioni, sebbene transitorie e poco stabili, hanno un ruolo centrale nella vita sociale dell'adolescente (Furman e Shaffer, 2003) e preparano le relazioni più mature del giovane adulto.Questa nuova attenzione al filone di ricerca ha portato ad una migliore comprensione della genesi delle relazioni di coppia in età adolescenziale, dei contesti in cui queste avvengono e delle dinamiche che caratterizzano la loro evoluzione (Furman, 2002; Furman, Brown e Feiring, 1999; Wekerle e Wolfe, 1999; Moffit, Caspi, Rutter e Silva, 2002).La ricerca è stata finanziata dal COFIN (MURST, 2002) n. 2002 115382-001 e dalla Provincia di Lucca nell'ambito dell'iniziativa «Il bullismo nelle scuole superiori: analisi evolutiva delle modalità, dei contesti in cui si manifesta e dei fattori correlati (2002)(2003)».
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».