Chemoreception in invasive rusty crayfish (Orconectes rusticus): learning and adaptation in aquatic ecosystems of Northwestern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Crayfish utilize chemosensory cues, in addition to other sensory inputs, to mediate a \nvariety of fundamental life processes. Exotic species, like the rusty crayfish (Orconectes \nrusticus), are known to employ a broader range of chemosensory stimuli owing to their \nsuperior adaptability and behavioural plasticity relative to native crayfish species. The \nability to respond rapidly to changing biotic and abiotic conditions contributes to the \nsuccessful establishment of many introduced species in newly adopted ecosystems. I \nreport two behavioural studies designed to measure chemically mediated associative \nlearning, and environment-specific chemical cue utilization, in rusty crayfish. I found that \nrusty crayfish could quickly and easily form a learned attraction to a walleye (Sander \nvitreus) egg cue when paired with a food stimulus using a single, two-hour exposure. I \nalso found that rusty crayfish from two ecologically distinct habitats responded \ndifferently to sympatric v. allopatric conspecifc injury cues. Specifically, both \npopulations tested were attracted to injury cues from a lake where crayfish were likely to \ncannibalize with higher frequency, but showed no response to the same cue from the \nother study lake. My results help describe how aquatic invasive species use chemical \ninformation in their environment to facilitate adaptive responses and survival in new and \nunfamiliar ecosystems. Observations are discussed in the context of relevant literature \nand theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».