MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7055540820

Comprendre les valeurs paysages à l’égard des ruisseaux ruraux et agricoles : révéler la relation entre les riverains et les paysages du ruisseau Vacher

2021· dissertation· fr· W7055540820 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2021
Typedissertation
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomogeneousLimitingIndigenization
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les paysages de grands plans et cours d’eau, abondamment étudiés, sont reconnus pour leur caractère exceptionnel. Toutefois, peu de recherches portent sur les paysages de ruisseaux ruraux et agricoles. De plus, un grand nombre de transformations se sont opérées sur ceux-ci au Québec, et depuis les années 1990, ceux qui habitent leurs berges sont de moins en moins agriculteurs. Alors, quelles sont les valeurs et valorisations portées par les riverains envers ces paysages ? Cette étude vise à révéler les valeurs et valorisations accordées à ces ruisseaux par les riverains grâce à l’étude d’un cas type de ruisseau agricole. En effet, l’étude porte sur un tronçon du ruisseau Vacher, dans Saint-Jacques et Sainte-Marie-Salomé (Lanaudière), dont le statut a régressé de « cours d’eau central au développement » à « fossé agricole accessoire ». Dans le cadre d’une caractérisation paysagère, une analyse de photos aériennes et des visites de terrain ont révélé des vues filtrées ou fermées sur le ruisseau et un cadre bâti qui lui tourne le dos. Cela pourrait indiquer que les paysages du ruisseau Vacher ne sont pas valorisés. Or, quinze parcours commentés avec des riverains ont documenté des valeurs qui lui sont associées, comme les valeurs environnementale, identitaire et de cadre de vie. Les répondants les valorisent (ou les valorisaient) aussi par des pratiques récréatives. Ainsi, le ruisseau Vacher est associé à des valeurs et a fait l’objet de valorisations. Celles-ci favorisent des réflexions quant aux interventions possibles pour contribuer tant au bien-être des riverains qu’aux impératifs environnementaux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal)→Même sujetLaser Design and Applications→Travaux en français237 207→