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Enregistrement W7055598163

Budget Restraint and Military Expenditures in NATO Countries: A Review of the Literature

2015· report· en· W7055598163 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueCarleton University's Institutional Repository (MacOdrum Library, Carleton University) · 2015
Typereport
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal properties of materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistère de la Défense NationaleGovernment of Canada
Mots-clésNucleofectionCircumstantial evidenceArticular cartilage damagePretextWork (physics)Gloom
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The broad purpose of this report is to review the academic and scientific literature on the factors affecting the quantity and quality of expenditures on defence by members of a military alliance. The motivation for the study is the expectation that countries in the North Atlantic Treaty Organization (NATO) will be facing budget constraints that will impinge on their contributions to collective security. In addition there has been an increasing tendency to rely on “coalitions of the willing” as the dominant organizing framework for recent military missions undertaken by several NATO members outside the European theatre. This evolving strategic environment suggests that NATO member countries may face pressures to rebalance military force structure and procurement in order to meet changing priorities. Specifically, some countries may potentially wish to alter the relative emphasis that they place on national (“private”) and alliance (“public”) military objectives. In addition, engagement in relatively more offensive missions out of the traditional NATO theatres of operation may also generate pressure to rebalance military forces accordingly. 
\n
\nThis literature review is structured in the following manner. Section 2 will examine the literature on military alliances and identity insights relevant for the current review. Section 3 will examine more specific examinations of the production and supply of military goods, while a fourth section focuses on the demand side. A concluding section will identify the key lessons that emerge from the review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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