Digital Tipping Point: computer science student Josh Abraham 01
Notice bibliographique
Résumé
This is one of many short video segments which will be added to the Digital Tipping Point (DTP) archive. This segment features Josh Abraham, a computer science student at Northeastern University, talking about how he became involved in the open source community. He was introduced to Jon Maddog Hall by his step dad, who was a General Manager for the Linux Business Expo, which at that time was co-located with Comdex. He was 14 years old. Over Chinese food, Maddog convinced Josh that he would like the community aspect of open source work. As Josh became more involved in free open source software, he saw that participating in the community was an opportunity for him to meet friends from all over the world (he mentions Canada and Germany in particular). He felt there was a coolness factor in being able to work with Linux. It was a way for him to get greater status and respect from upper classmen. tape id = e-dv204_6_cambridge_abraham_08-05_001.ogg The DTP will be many, many films created by the global open source video community about how open source is changing their lives. We, the DTP crew, are submitting this footage for anyone to rip, mix, and burn under the Creative Commons Attribute - ShareAlike license. We welcome edits, transcriptions, graphics, music, and animation contributions to the film. Please send a link for any contributions to Christian Einfeldt at einfeldt at gmail.com. Or, if you would like to contribute by directly transcribing this particular video segment, you can do so by going here http://digitaltippingpoint.com/wiki/index.php/Tape_204 and typing the audio as you hear it into the wiki. Please be sure to add the transcription for this segment under segment 001. You can find other ways to contribute by going to our wiki front page here: http://digitaltippingpoint.com/wiki/index.php/Main_Page Thanks for viewing our video!
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,129 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».