Determinación y análisis de las fases del ciclo bursátil en Colombia en el periodo 2001-2016
Notice bibliographique
Résumé
El análisis y estudio del comportamiento de los mercados financieros mediante la teoría de los ciclos económicos, genera y representa una herramienta adicional para inversores y público en general, que busquen en el mercado de renta variable una oportunidad de inversión.A partir de la globalización e integración de las Bolsa de valores de todo el mundo, el dinamismo de los agentes económicos en sus decisiones y la consecuente volatilidad, cada vez es más difícil encontrar y comprender el movimiento real de los mercados financieros.Esta investigación busca determinar el componente cíclico de la Bolsa de Valores de Colombia entre el año 2001 a 2016, para lo cual se sustentara en la teoría de ciclos económicos y la teoría de series de tiempo, aprovechando en los dos casos las fluctuaciones propias de las economías basadas en el capital. La metodología utilizada es el filtro de Hodrick Prescott el cual es uno de los métodos estadísticos más utilizado y fácil de aplicar e interpretar, determinando y analizando las fases de auge, recesión, depresión y recuperación presentes en los mercados financieros, determinando así la dirección real del ciclo bursátil y la relación existente con el ciclo económico Colombiano
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».