Croissance et rendement de plantations sur parcs à résidus miniers restaurés au Québec
Notice bibliographique
Résumé
L’industrie minière génère de grandes quantités de résidus fins qui sont disposés dans des parcs à résidus miniers. Ces derniers représentent d’importants enjeux environnementaux et, au Québec (Canada), la Loi sur les mines oblige les compagnies d’exploitation minière à procéder à une mise en végétation de leurs parcs à résidus. Afin de répondre aux exigences du Gouvernement québécois, une majorité des industriels miniers ensemencent des espèces herbacées sur leurs parcs à résidus. Toutefois, dans un contexte de restauration et un processus d’atténuation des changements climatiques, Niobec Inc. et ArcelorMittal Exploitation minière Canada s.e.n.c., deux compagnies d’exploitation minière, désirent mettre en végétation leurs parcs à résidus avec des espèces ligneuses afin de permettre une séquestration biologique du carbone à long terme et de, potentiellement, générer des crédits carbone compensatoires. L’objectif de la présente étude était d’établir les courbes de croissance et de rendement spécifiques des éventuelles mises en végétation, avec des pins gris (Pinus banksiana Lamb.), des parcs à résidus de la mine Niobec (Saint-Honoré, Québec, Canada) appartenant à Niobec Inc. et de l’ancienne mine du Lac Jeannine (Gagnon, Québec, Canada) appartenant à ArcelorMittal ainsi que des éventuelles mises en végétation, avec des épinettes noires (Picea mariana (Mill.) B.S.P.), des parcs à résidus de l’ancienne mine du Lac Jeannine et de la mine de Mont-Wright (Fermont, Québec, Canada) appartenant à ArcelorMittal. Pour les deux premiers sites, la croissance ligneuse – sous forme de volume cumulé – a été estimée à partir des analyses de tiges des arbres dominants d’essais de végétalisation réalisés, à petite échelle, sur chacun des deux parcs à résidus. Le rendement ligneux – sous forme de volume marchand brut ; pour une densité arborescente de 2 000 tiges?ha-1 – a, quant à lui, été évalué à partir de modèles créés à l’aide des données de la mise à jour des tables de rendement québécois du manuel d’aménagement forestier du Ministère des Ressources naturelles du Québec. Les deux parcs à résidus appartenant à ArcelorMittal possédant des résidus similaires, générés par l’exploitation de fer, la croissance et le rendement ligneux du dernier site ont été modélisés à partir des données de croissance et de rendement des épinettes noires se trouvant sur le parc à résidus de l’ancienne mine du Lac Jeannine, sur un site naturel à proximité de ce parc et sur des sites naturels à proximité du parc à résidus de la mine de Mont-Wright. Les résultats obtenus montrent que la croissance et le rendement ligneux étaient différents pour chaque essence et propres à chacun des trois parcs à résidus miniers se distinguant les uns des autres par des conditions climatiques et édaphiques spécifiques. Les pins gris qui seront éventuellement mis en terre dans le cadre d’un boisement de la mine Niobec pourraient avoir un rendement potentiel comparable à celui de plantations de pin gris se trouvant sur des sites naturels québécois. Les pins gris et les épinettes noires qui seront éventuellement mis en terre dans le cadre d’un boisement de l’ancienne mine du Lac Jeannine et de la mine de Mont-Wright pourraient, quant à eux, présenter un rendement potentiel inférieur à celui de plantations de pin gris et d’épinette noire se trouvant sur des sites naturels québécois. Ce rendement pourrait davantage être comparable à celui de peuplements québécois naturels purs et réguliers de pin gris et d’épinette noire. Maintenant que les courbes de rendement ligneux d’éventuelles végétalisations des trois parcs à résidus miniers étudiés ont été construites, elles pourront servir, notamment, à évaluer la séquestration biologique du carbone sur ces parcs et les bénéfices que les compagnies minières pourront en tirer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».