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Enregistrement W7055840900

Description du transfert technologique de méthodes en ingénierie exportation-importation de l'approche par compétences du Québec au Maroc (FTP)

2017· other· fr· W7055840900 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2017
Typeother
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTechnology transferGeneral interestLimiting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La présente recherche explore les stratégies de transfert de technologies en formation professionnelle et technique par le biais d’un cas d’étude entre un pays du Nord (Québec) et un pays du Sud (Maroc). Le système d’éducation et de formation québécois, depuis l’initiation des réformes qu’il a vécues il y a déjà une cinquantaine d’années, s’est stabilisé sur un modèle d’ingénierie éducative exportable à d’autres pays. Des choix méthodologiques en sciences de l’éducation ont abouti à avancer l’approche par compétences comme technologie de renouveau pédagogique et de régulation de l’offre de formation à la demande en main d’œuvre, surtout en formation professionnelle et technique. Le dispositif marocain de formation professionnelle mettait à profit, de son côté, l’apport de la coopération canadienne pour intégrer cette approche comme ingénierie permettant les mises à niveau et structurations ambitieuses de son projet de réforme. Dans cette étude de cas de transfert technologique de l’approche par compétences, plusieurs modèles explorent les caractéristiques de l’échange aussi bien dans le monde de l’industrie que celui des sciences de l’éducation dans une dynamique de flux des savoirs. Pour notre recherche, ce sont les sujets qui ont importé et/ou exporté ce processus qui nous ont intéressés par leurs témoignages de ce vécu de transfert de savoirs et de savoir-faire. Nous convenons de certaines limites de notre recherche, dont l’échantillon de 14 sujets qui ne nous permet pas d’aller plus loin dans l’analyse des perceptions individuelles. Tout de même, de ces divers témoignages qui dévoilent les mécanismes subjectifs d’acquisition, d’appropriation, d’adaptation et de création peuvent se tracer des pistes qui inspireraient dans des recherches ultérieures, un modèle de transfert de technologies éducatives plus participatif et conforme aux aspirations respectives des pays qui soutiennent les réformes et des pays qui relèvent les défis de ces réformes en éducation et formation. \n___________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : transfert technologique en éducation et formation, approche par compétences, relations Nord-Sud, ingénierie de formation, réformes en éducation et formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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