Description du transfert technologique de méthodes en ingénierie exportation-importation de l'approche par compétences du Québec au Maroc (FTP)
Bibliographic record
Abstract
La présente recherche explore les stratégies de transfert de technologies en formation professionnelle et technique par le biais d’un cas d’étude entre un pays du Nord (Québec) et un pays du Sud (Maroc). Le système d’éducation et de formation québécois, depuis l’initiation des réformes qu’il a vécues il y a déjà une cinquantaine d’années, s’est stabilisé sur un modèle d’ingénierie éducative exportable à d’autres pays. Des choix méthodologiques en sciences de l’éducation ont abouti à avancer l’approche par compétences comme technologie de renouveau pédagogique et de régulation de l’offre de formation à la demande en main d’œuvre, surtout en formation professionnelle et technique. Le dispositif marocain de formation professionnelle mettait à profit, de son côté, l’apport de la coopération canadienne pour intégrer cette approche comme ingénierie permettant les mises à niveau et structurations ambitieuses de son projet de réforme. Dans cette étude de cas de transfert technologique de l’approche par compétences, plusieurs modèles explorent les caractéristiques de l’échange aussi bien dans le monde de l’industrie que celui des sciences de l’éducation dans une dynamique de flux des savoirs. Pour notre recherche, ce sont les sujets qui ont importé et/ou exporté ce processus qui nous ont intéressés par leurs témoignages de ce vécu de transfert de savoirs et de savoir-faire. Nous convenons de certaines limites de notre recherche, dont l’échantillon de 14 sujets qui ne nous permet pas d’aller plus loin dans l’analyse des perceptions individuelles. Tout de même, de ces divers témoignages qui dévoilent les mécanismes subjectifs d’acquisition, d’appropriation, d’adaptation et de création peuvent se tracer des pistes qui inspireraient dans des recherches ultérieures, un modèle de transfert de technologies éducatives plus participatif et conforme aux aspirations respectives des pays qui soutiennent les réformes et des pays qui relèvent les défis de ces réformes en éducation et formation. \n___________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : transfert technologique en éducation et formation, approche par compétences, relations Nord-Sud, ingénierie de formation, réformes en éducation et formation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".