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Enregistrement W7055864006

Développement d’un vaccin vivant small-colony variant contre les infections intramammaires à Staphylococcus aureus et rôle du système senseur-régulateur GraXRS-VraFG dans son atténuation

2021· dissertation· fr· W7055864006 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2021
Typedissertation
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Dairy CommissionDairy Farmers of Canada
Mots-clésStaphylococcus aureusAntibacterial agentPathogenicityVirulence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Staphylococcus aureus est un pathogène majeur d’importance humaine et animale, capable de provoquer à la fois des infections aigues pouvant entraîner une haute morbidité et des infections chroniques particulièrement difficiles à traiter. Parmi les facteurs qui peuvent expliquer l'échec des antibiothérapies et sa tendance à causer ces infections chroniques, beaucoup ont pointé le caractère dynamique de sa pathogénèse, et l’abondance de facteurs de virulence dédiés à affaiblir, désorganiser et éviter la réponse immunitaire. S. aureus se pose ainsi comme un commensal-opportuniste particulièrement adapté à l’environnement de l’hôte. Dans le cas de la mammite bovine, un problème majeur pour l'industrie laitière au Canada, S. aureus est l'agent étiologique responsable de la plupart des infections intramammaires (IIMs) cliniques, mais aussi sous-cliniques, une forme de la maladie plus difficile à percevoir et qui persiste parfois plusieurs mois, générant ainsi des lésions tissulaires conduisant à la diminution de la production et de la qualité du lait. L’échec des traitements antibiotiques conventionnels pour traiter efficacement la maladie a finalement stimulé, lors des dernières décennies, la recherche de nouvelles stratégies pour combattre le problème, notamment par le développement de vaccins pour protéger efficacement la glande mammaire contre ces infections. On sait que le phénotype small-colony variant (SCV) de S. aureus, associé couramment aux infections chroniques et à l’inefficacité de certains antibiotiques chez l’humain, a déjà été isolé lors de cas de mammites bovines, et son profil d’expression de gènes de virulence facilitant la persistance dans l’hôte pourrait refléter de façon assez analogue le profil d’expression des souches de S. aureus responsables des IIMs persistantes. 
\nCette étude prend ainsi pour prétexte les caractéristiques particulières des SCVs de S. aureus dans les infections persistantes pour tirer avantage de ce phénotype en l’utilisant comme souche vivante atténuée pour l’obtention de réponses immunitaires spécifiques, fortes et balancées vers la médiation cellulaire contre S. aureus. Une souche SCV génétiquement stable, obtenue par la délétion du gène hemB et une atténuation supplémentaire dans le gène vraG, avait été obtenue lors de mes précédent travaux de maîtrise, et avait montré une forte atténuation dans des modèles in vitro et in vivo. L’avantage immunogène supérieur de la forme vivante du vaccin SCV atténué sur des formulations vaccinales sous-unitaires et utilisant des bactéries inactivées a pu être examiné et établi dans cette présente étude. En outre, dans l’optique de mieux comprendre les bases moléculaires de sa grande atténuation in vivo, cette étude dresse également une caractérisation phénotypique et transcriptomique de la souche SCV hemBvraG utilisée dans notre vaccin. Notamment, nous avons identifié quelques altérations dans son profil d’expression de gènes associés à la résistance à différents stress et molécules antimicrobiennes de l’hôte. Cette étude aura ainsi permis de mettre en lumière l’importance du système de détection et de résistance aux peptides cationiques GraXRS-VraFG dans l’augmentation de la persistance et de la réponse au stress de l’hôte permise par le phénotype SCV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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