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Record W7055864006

Développement d’un vaccin vivant small-colony variant contre les infections intramammaires à Staphylococcus aureus et rôle du système senseur-régulateur GraXRS-VraFG dans son atténuation

2021· dissertation· fr· W7055864006 on OpenAlexfundaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2021
Typedissertation
Languagefr
FieldEngineering
TopicParticle accelerators and beam dynamics
Canadian institutionsnot available
FundersFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Dairy CommissionDairy Farmers of Canada
KeywordsStaphylococcus aureusAntibacterial agentPathogenicityVirulence
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Staphylococcus aureus est un pathogène majeur d’importance humaine et animale, capable de provoquer à la fois des infections aigues pouvant entraîner une haute morbidité et des infections chroniques particulièrement difficiles à traiter. Parmi les facteurs qui peuvent expliquer l'échec des antibiothérapies et sa tendance à causer ces infections chroniques, beaucoup ont pointé le caractère dynamique de sa pathogénèse, et l’abondance de facteurs de virulence dédiés à affaiblir, désorganiser et éviter la réponse immunitaire. S. aureus se pose ainsi comme un commensal-opportuniste particulièrement adapté à l’environnement de l’hôte. Dans le cas de la mammite bovine, un problème majeur pour l'industrie laitière au Canada, S. aureus est l'agent étiologique responsable de la plupart des infections intramammaires (IIMs) cliniques, mais aussi sous-cliniques, une forme de la maladie plus difficile à percevoir et qui persiste parfois plusieurs mois, générant ainsi des lésions tissulaires conduisant à la diminution de la production et de la qualité du lait. L’échec des traitements antibiotiques conventionnels pour traiter efficacement la maladie a finalement stimulé, lors des dernières décennies, la recherche de nouvelles stratégies pour combattre le problème, notamment par le développement de vaccins pour protéger efficacement la glande mammaire contre ces infections. On sait que le phénotype small-colony variant (SCV) de S. aureus, associé couramment aux infections chroniques et à l’inefficacité de certains antibiotiques chez l’humain, a déjà été isolé lors de cas de mammites bovines, et son profil d’expression de gènes de virulence facilitant la persistance dans l’hôte pourrait refléter de façon assez analogue le profil d’expression des souches de S. aureus responsables des IIMs persistantes. 
\nCette étude prend ainsi pour prétexte les caractéristiques particulières des SCVs de S. aureus dans les infections persistantes pour tirer avantage de ce phénotype en l’utilisant comme souche vivante atténuée pour l’obtention de réponses immunitaires spécifiques, fortes et balancées vers la médiation cellulaire contre S. aureus. Une souche SCV génétiquement stable, obtenue par la délétion du gène hemB et une atténuation supplémentaire dans le gène vraG, avait été obtenue lors de mes précédent travaux de maîtrise, et avait montré une forte atténuation dans des modèles in vitro et in vivo. L’avantage immunogène supérieur de la forme vivante du vaccin SCV atténué sur des formulations vaccinales sous-unitaires et utilisant des bactéries inactivées a pu être examiné et établi dans cette présente étude. En outre, dans l’optique de mieux comprendre les bases moléculaires de sa grande atténuation in vivo, cette étude dresse également une caractérisation phénotypique et transcriptomique de la souche SCV hemBvraG utilisée dans notre vaccin. Notamment, nous avons identifié quelques altérations dans son profil d’expression de gènes associés à la résistance à différents stress et molécules antimicrobiennes de l’hôte. Cette étude aura ainsi permis de mettre en lumière l’importance du système de détection et de résistance aux peptides cationiques GraXRS-VraFG dans l’augmentation de la persistance et de la réponse au stress de l’hôte permise par le phénotype SCV.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.521
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.201
Teacher spread0.191 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2021
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