Decolonizing Municipal Policing: Indigenous Discrimination and Institutional Approaches
Notice bibliographique
Résumé
For decades, there have been growing calls to address systemic Indigenous racism in Canadian police institutions. However, progress in this area has remained troublingly slow as recent movements have had little impact on institutional reform. Indigenous Peoples are left disproportionately victimized and overrepresented in the criminal justice system due to discriminatory policing practices. In recent years calls for institutional reforms have been amplified with the completion of the National Inquiry into Missing and Murdered Indigenous Women and Girls as well as countless other scathing reports from oversight bodies into racism within municipal police services. Given this newfound urgency, municipal police services have begun to explore new ways to reconcile their relationship with Indigenous Peoples. Although, there is no standard approach to guide this new challenge of institutional decolonization within policing.\nThis paper explores how institutional approaches contribute to the maintenance and reduction of systemic racism within police agencies. Using comparative case studies on the institutional approaches of the Nishnawbe Aski Police Service and the Thunder Bay Police Service, this paper attempts to outline a standard through which municipal police services can more effectively address systemic racism and reconcile their relationships with Indigenous Peoples. The approach used by the Nishnawbe Aski Police Service demonstrates that municipal police services would benefit from incorporating community-based and Indigenous perspectives and approaches to reduce systemic racism and move toward institutional decolonization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,038 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».