Développement d'une méthode d'analyse d'isocyanates à très haute sensibilité
Notice bibliographique
Résumé
Les isocyanates demeurent la principale cause d’asthme professionnel au Québec. La présente activité de recherche vise à répondre à un besoin exprimé par les inspecteurs de la CSST et à les soutenir dans le cadre de leur mandat en développant une approche globale qui permette le dosage des monomères d’isocyanates à de très faibles concentrations. En effet, le travailleur atteint peut réagir à de très faibles concentrations d’isocyanates et les méthodes analytiques actuelles ne permettent pas d’évaluer adéquatement la qualité du milieu de travail afin de pouvoir réintégrer le travailleur sensibilisé de façon sécuritaire. Au niveau analytique, le couplage de la chromatographie liquide à haute performance, de l’interface d’électronébulisation et de la spectrométrie de masse à triple quadripôle permettent l’atteinte d’une meilleure sensibilité et d’une meilleure spécificité. Les limites inférieures de quantification obtenues en solution varient de 0,13 ng/mL pour le 2,4TDI à 0,61 ng/mL pour le HDI, ce qui représente un gain de sensibilité de l’ordre de 8 à 20 fois par rapport aux méthodes usuelles. De plus, la spécificité de la méthode est substantiellement accrue et permet une analyse directement sur la fonction isocyanate, à l’aide du lithium comme adduit alcalin. Au niveau du prélèvement, l’utilisation d’une cassette modifiée contenant une seule membrane imprégnée de réactif pour stabiliser les isocyanates est utilisée pour de faibles concentrations d’isocyanates dans l’air. Le temps d’échantillonnage peut se prolonger jusqu’à huit heures, multipliant par un facteur de l’ordre de 30, le volume total d’air prélevé par rapport au temps de prélèvement usuel de 15 minutes. En conclusion, la nouvelle méthode analytique développée, combinée à une stratégie d’échantillonnage modifiée, permet la mesure de concentrations dans l’air de l’ordre de 0,0002 ppb, soit des concentrations de monomères d’isocyanates dans l’air plus de 200 fois plus faibles que la méthode IRSST actuelle. De plus, cette méthode analytique est applicable à la quantification de monomères résiduels dans les matériaux. Cette nouvelle approche permet dorénavant le dosage d’isocyanates à de très faibles concentrations offrant ainsi l’opportunité de suivre le profil de dispersion de ces substances dans l’entreprise. Cette méthode sera particulièrement utile pour les inspecteurs de la CSST qui souhaitent, dans certains cas, identifier un poste de travail très sécuritaire, permettant ainsi le retour au travail d’une personne sensibilisée aux isocyanates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».