Développement d'une méthode d'analyse d'isocyanates à très haute sensibilité
Bibliographic record
Abstract
Les isocyanates demeurent la principale cause d’asthme professionnel au Québec. La présente activité de recherche vise à répondre à un besoin exprimé par les inspecteurs de la CSST et à les soutenir dans le cadre de leur mandat en développant une approche globale qui permette le dosage des monomères d’isocyanates à de très faibles concentrations. En effet, le travailleur atteint peut réagir à de très faibles concentrations d’isocyanates et les méthodes analytiques actuelles ne permettent pas d’évaluer adéquatement la qualité du milieu de travail afin de pouvoir réintégrer le travailleur sensibilisé de façon sécuritaire. Au niveau analytique, le couplage de la chromatographie liquide à haute performance, de l’interface d’électronébulisation et de la spectrométrie de masse à triple quadripôle permettent l’atteinte d’une meilleure sensibilité et d’une meilleure spécificité. Les limites inférieures de quantification obtenues en solution varient de 0,13 ng/mL pour le 2,4TDI à 0,61 ng/mL pour le HDI, ce qui représente un gain de sensibilité de l’ordre de 8 à 20 fois par rapport aux méthodes usuelles. De plus, la spécificité de la méthode est substantiellement accrue et permet une analyse directement sur la fonction isocyanate, à l’aide du lithium comme adduit alcalin. Au niveau du prélèvement, l’utilisation d’une cassette modifiée contenant une seule membrane imprégnée de réactif pour stabiliser les isocyanates est utilisée pour de faibles concentrations d’isocyanates dans l’air. Le temps d’échantillonnage peut se prolonger jusqu’à huit heures, multipliant par un facteur de l’ordre de 30, le volume total d’air prélevé par rapport au temps de prélèvement usuel de 15 minutes. En conclusion, la nouvelle méthode analytique développée, combinée à une stratégie d’échantillonnage modifiée, permet la mesure de concentrations dans l’air de l’ordre de 0,0002 ppb, soit des concentrations de monomères d’isocyanates dans l’air plus de 200 fois plus faibles que la méthode IRSST actuelle. De plus, cette méthode analytique est applicable à la quantification de monomères résiduels dans les matériaux. Cette nouvelle approche permet dorénavant le dosage d’isocyanates à de très faibles concentrations offrant ainsi l’opportunité de suivre le profil de dispersion de ces substances dans l’entreprise. Cette méthode sera particulièrement utile pour les inspecteurs de la CSST qui souhaitent, dans certains cas, identifier un poste de travail très sécuritaire, permettant ainsi le retour au travail d’une personne sensibilisée aux isocyanates.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".