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Enregistrement W7056078780

Displasia dell’anca nel cane di razza Retriever: rilievo fenotipico su 195 casi.

2021· article· it· W7056078780 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueElectronic Theses and Dissertations Repository (University of Pisa) · 2021
Typearticle
Langueit
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSiren (mythology)PopulationService personnel
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La displasia dell’anca è una patologia ereditaria, che colpisce soprattutto cani di media e grossa taglia in fase di accrescimento muscolo-scheletrico, la cui conseguenza principale è quella di provocare, nella maggior parte dei casi, la comparsa di osteoartrosi e conseguente zoppia. Nonostante siano molti gli articoli reperibili in letteratura riguardanti questa patologia nelle razze Labrador Retriever e Golden Retriever, le informazioni riguardo l’incidenza nella popolazione dei soggetti utilizzati come “cane guida” non sono altrettanto esaustive. Il nostro studio ha incluso i cani appartenenti alla Scuola Cani Guida per Ciechi, che si sono sottoposti a studio per displasia delle anche, nel periodo di tempo che va da agosto 2015 a dicembre 2020, presso l’Ospedale Didattico Veterinario “Mario Modenato” del Dipartimento di Scienze Veterinarie dell’Università di Pisa. Sono risultati in totale 195 cani sottoposti a visita ortopedica e diagnostica radiologica, 104 maschi e 91 femmine sterilizzati, di razza Labrador Retriever e Golden Retriever, dell’eta di 12 – 13 mesi. Abbiamo recuperato le radiografie dei casi oggetto del nostro studio, presenti sul database dell’ospedale, e il segnalamento dei soggetti: sesso, data di nascita, razza. Di tutti questi, abbiamo misurato sulla radiografia, l’angolo di Norberg – Olsson bilaterale; quindi, sempre per mezzo della valutazione radiografica, abbiamo esaminato, altri parametri come indici di CHD, che sono: morfologia del BAC, morfologia del MAC, congruità articolare, copertura acetabolare, modificazioni artrosiche. Per l’angolo di Norberg – Olsson abbiamo inserito il valore dell’angolo, mentre per gli altri parametri articolari presi in considerazione, abbiamo attribuito un punteggio che va, in ordine crescente di gravità, da: 0 (normale),1 (alterato),2 (molto alterato). La somma dei punteggi relativi a morfologia del BAC, morfologia del MAC, morfologia di testa e collo del femore, congruità articolare, copertura acetabolare, modificazioni artrosiche, sono stati sommati creando un punteggio totale. I radiogrammi dei soggetti esaminati, giudicati secondo il metodo Fluckiger, sono quindi stati classificati secondo il sistema di valutazione FCI basato su cinque gradi crescenti di gravità: A (normale), B (quasi normale), C (leggera displasia), D (media displasia), E (grave). Un’analisi statistica è stata compiuta sui dati ottenuti e confrontata con la letteratura, e correlazioni significative sono state trovate tra le modificazioni articolari e la classificazione FCI. Inoltre i soggetti di razza Golden Retriever sono risultati maggiormente affetti da CHD, rispetto a quelli di razza Labrador Retriever. Dalla popolazione totale sono stati selezionati i soggetti con angolo di Norberg-Olsson inferiore a 104.9°, e sottoposti ad indagine per un follow up ortopedico. È risultato che non ci sono stati casi di zoppia direttamente attribuibili a degenerazioni artrosiche articolari dovute a displasia dell’anca.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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