Displasia dell’anca nel cane di razza Retriever: rilievo fenotipico su 195 casi.
Bibliographic record
Abstract
La displasia dell’anca è una patologia ereditaria, che colpisce soprattutto cani di media e grossa taglia in fase di accrescimento muscolo-scheletrico, la cui conseguenza principale è quella di provocare, nella maggior parte dei casi, la comparsa di osteoartrosi e conseguente zoppia. Nonostante siano molti gli articoli reperibili in letteratura riguardanti questa patologia nelle razze Labrador Retriever e Golden Retriever, le informazioni riguardo l’incidenza nella popolazione dei soggetti utilizzati come “cane guida” non sono altrettanto esaustive. Il nostro studio ha incluso i cani appartenenti alla Scuola Cani Guida per Ciechi, che si sono sottoposti a studio per displasia delle anche, nel periodo di tempo che va da agosto 2015 a dicembre 2020, presso l’Ospedale Didattico Veterinario “Mario Modenato” del Dipartimento di Scienze Veterinarie dell’Università di Pisa. Sono risultati in totale 195 cani sottoposti a visita ortopedica e diagnostica radiologica, 104 maschi e 91 femmine sterilizzati, di razza Labrador Retriever e Golden Retriever, dell’eta di 12 – 13 mesi. Abbiamo recuperato le radiografie dei casi oggetto del nostro studio, presenti sul database dell’ospedale, e il segnalamento dei soggetti: sesso, data di nascita, razza. Di tutti questi, abbiamo misurato sulla radiografia, l’angolo di Norberg – Olsson bilaterale; quindi, sempre per mezzo della valutazione radiografica, abbiamo esaminato, altri parametri come indici di CHD, che sono: morfologia del BAC, morfologia del MAC, congruità articolare, copertura acetabolare, modificazioni artrosiche. Per l’angolo di Norberg – Olsson abbiamo inserito il valore dell’angolo, mentre per gli altri parametri articolari presi in considerazione, abbiamo attribuito un punteggio che va, in ordine crescente di gravità, da: 0 (normale),1 (alterato),2 (molto alterato). La somma dei punteggi relativi a morfologia del BAC, morfologia del MAC, morfologia di testa e collo del femore, congruità articolare, copertura acetabolare, modificazioni artrosiche, sono stati sommati creando un punteggio totale. I radiogrammi dei soggetti esaminati, giudicati secondo il metodo Fluckiger, sono quindi stati classificati secondo il sistema di valutazione FCI basato su cinque gradi crescenti di gravità: A (normale), B (quasi normale), C (leggera displasia), D (media displasia), E (grave). Un’analisi statistica è stata compiuta sui dati ottenuti e confrontata con la letteratura, e correlazioni significative sono state trovate tra le modificazioni articolari e la classificazione FCI. Inoltre i soggetti di razza Golden Retriever sono risultati maggiormente affetti da CHD, rispetto a quelli di razza Labrador Retriever. Dalla popolazione totale sono stati selezionati i soggetti con angolo di Norberg-Olsson inferiore a 104.9°, e sottoposti ad indagine per un follow up ortopedico. È risultato che non ci sono stati casi di zoppia direttamente attribuibili a degenerazioni artrosiche articolari dovute a displasia dell’anca.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".