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Enregistrement W7056132559

Edmonton Symptom Assesment System – effektivt verktøy på en korttidsinstitusjon?

2020· dissertation· no· W7056132559 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2020
Typedissertation
Langueno
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary preventionPalliative care
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hensikten med denne studien var å finne ut om systematisk bruk av ESAS-r kartleggingsskjema ved en korttidsinstitusjon kan føre til økt registrering av pasientenes symptomer. Med pasientenes symptomer menes smerter, angst, kvalme, tung pust, velvære, slapphet, matlyst, ustøhet, forvirring og obstipasjon. ESAS-r, Edmonton System Assesment System- revidert er validert for bruk hos pasienter i palliativ fase for å kartlegge symptomtyngden.\nTeoretisk bakgrunn for studien var Dodd’s symptomhåndteringsmodell. Denne modellen beskriver en dynamisk symptomhåndtering prosess hvor selvrapportering, evaluering og behandling av et erfart symptom fører til ulike symptomhåndtering strategier som i sin tur kan virke inn på symptomstatus, funksjonsstatus, livskvaliteten og dødeligheten. Ytre faktorer som blant annet det fysiske og kultur- sosialt miljø, demografi og risikofaktorer kan innvirke på symptomerfaring, evaluering, håndtering og utfall. Studien var tverrsnitt studie med kvantitativ, Quasi- eksperimentell modell. Utvalget var pasienter innlagt ved to korttidsavdelinger (n =72) ved en korttidsinstitusjon. Randomisering var ikke mulig da selve fysiske plasseringer av pasienten på avdeling 1 eller avdeling 2 utløste om pasienten mottok intervensjon. Intervensjonen var systematisk kartlegging av symptomer ved hjelp av ESAS-r skjema ved innleggelse og deretter to ganger i uken under oppholdet. Pasientene som møtte inklusjonskriterier ble skriftlig og muntlig informert om studien og skriftlig samtykke ble innhentet med hjelp av personalet ved avdelingen. Elektronisk journal av til sammen 72 pasienter over en fire måneders periode ble gjennomlest. Pasientene var innlagt ved avdeling 1 hvor ESAS-r kartleggingsskjema er nylig innført som kartleggingsverktøy og ved avdeling 2 hvor ESAS-r skjema ikke er tatt systematisk i bruk. Datanalysen var utført med hjelp av statistisk analyse program IBM SPSS Statistics 26. Det ble utført både deskriptive og ikke parametriske analyser av hvert symptom for å finne ut om det foreligger statistisk signifikans forskjell mellom data samlet inn ved avdeling 1 og avdeling 2. Resultatene viste flest registreringer ved avdeling 1 for alle symptomene bortsett fra «slapphet» og «forvirring». Statistisk signifikans ble påvist for symptomene «matlyst», «døsighet», «velvære», «obstipasjon» og «ustøhet».

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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