Edmonton Symptom Assesment System – effektivt verktøy på en korttidsinstitusjon?
Bibliographic record
Abstract
Hensikten med denne studien var å finne ut om systematisk bruk av ESAS-r kartleggingsskjema ved en korttidsinstitusjon kan føre til økt registrering av pasientenes symptomer. Med pasientenes symptomer menes smerter, angst, kvalme, tung pust, velvære, slapphet, matlyst, ustøhet, forvirring og obstipasjon. ESAS-r, Edmonton System Assesment System- revidert er validert for bruk hos pasienter i palliativ fase for å kartlegge symptomtyngden.\nTeoretisk bakgrunn for studien var Dodd’s symptomhåndteringsmodell. Denne modellen beskriver en dynamisk symptomhåndtering prosess hvor selvrapportering, evaluering og behandling av et erfart symptom fører til ulike symptomhåndtering strategier som i sin tur kan virke inn på symptomstatus, funksjonsstatus, livskvaliteten og dødeligheten. Ytre faktorer som blant annet det fysiske og kultur- sosialt miljø, demografi og risikofaktorer kan innvirke på symptomerfaring, evaluering, håndtering og utfall. Studien var tverrsnitt studie med kvantitativ, Quasi- eksperimentell modell. Utvalget var pasienter innlagt ved to korttidsavdelinger (n =72) ved en korttidsinstitusjon. Randomisering var ikke mulig da selve fysiske plasseringer av pasienten på avdeling 1 eller avdeling 2 utløste om pasienten mottok intervensjon. Intervensjonen var systematisk kartlegging av symptomer ved hjelp av ESAS-r skjema ved innleggelse og deretter to ganger i uken under oppholdet. Pasientene som møtte inklusjonskriterier ble skriftlig og muntlig informert om studien og skriftlig samtykke ble innhentet med hjelp av personalet ved avdelingen. Elektronisk journal av til sammen 72 pasienter over en fire måneders periode ble gjennomlest. Pasientene var innlagt ved avdeling 1 hvor ESAS-r kartleggingsskjema er nylig innført som kartleggingsverktøy og ved avdeling 2 hvor ESAS-r skjema ikke er tatt systematisk i bruk. Datanalysen var utført med hjelp av statistisk analyse program IBM SPSS Statistics 26. Det ble utført både deskriptive og ikke parametriske analyser av hvert symptom for å finne ut om det foreligger statistisk signifikans forskjell mellom data samlet inn ved avdeling 1 og avdeling 2. Resultatene viste flest registreringer ved avdeling 1 for alle symptomene bortsett fra «slapphet» og «forvirring». Statistisk signifikans ble påvist for symptomene «matlyst», «døsighet», «velvære», «obstipasjon» og «ustøhet».
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.034 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".