A doença periodontal em gestantes como fator de risco para parto prematuro e baixo peso à nascença : revisão sistemática
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Esta revisão sistemática pretende demonstrar a evidência científica no que se refere à doença periodontal em gestantes como um fator de risco para o parto prematuro e baixo peso à nascença. Métodos: A estratégia de pesquisa bibliográfica foi realizada a partir de 3 bases de dados universais: PubMed, Cochrane Central e B-on, tendo sido selecionados artigos sem qualquer limite temporal. Foram incluídos 15 estudos nesta revisão sistemática, de acordo com os critérios de inclusão, que posteriormente integraram a meta-análise. A formulação da questão de pesquisa estruturou-se de acordo com os componentes do acrónimo PECO. De forma avaliar o risco de enviesamento, foi utilizada a escala Newcastle-Ottawa. As meta-análises e meta-regressões foram realizadas através do software Open Meta [Analyst] com recurso ao método Restricted Maximum Likelihood. Foi considerado haver suporte estatístico, sempre que o valor de significância associado ao resultado dos testes estatísticos aplicados fosse inferior a 0.05. Resultados: A incidência da doença periodontal nas gestantes mostrou ter influência no parto prematuro (OR=3.304; 1.721,-6.345 IC 95%), no baixo peso à nascença (OR=2.035; 0.95,-4.540 IC 95%) e nas duas condições combinadas (OR=2.300; 1.566,- 3.377 IC 95%). As meta-regressões da idade, latitude e longitude apenas foram consideradas no BPN. Para a significância dos respetivos coeficientes das metaregressões, foi obtido um valor de p=0.03 relativamente à idade e um valor de p<0.01 para as variáveis latitude e longitude. Conclusão: Os resultados desta revisão sugerem uma associação entre a doença periodontal e os resultados adversos da gravidez como o parto prematuro e o baixo peso à nascença. No entanto, é necessário a realização de mais estudos para avaliar de que forma fatores de risco como hábitos de higiene oral, tabagismo e baixo nível socioeconómico afetam esta associação.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».