A doença periodontal em gestantes como fator de risco para parto prematuro e baixo peso à nascença : revisão sistemática
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: Esta revisão sistemática pretende demonstrar a evidência científica no que se refere à doença periodontal em gestantes como um fator de risco para o parto prematuro e baixo peso à nascença. Métodos: A estratégia de pesquisa bibliográfica foi realizada a partir de 3 bases de dados universais: PubMed, Cochrane Central e B-on, tendo sido selecionados artigos sem qualquer limite temporal. Foram incluídos 15 estudos nesta revisão sistemática, de acordo com os critérios de inclusão, que posteriormente integraram a meta-análise. A formulação da questão de pesquisa estruturou-se de acordo com os componentes do acrónimo PECO. De forma avaliar o risco de enviesamento, foi utilizada a escala Newcastle-Ottawa. As meta-análises e meta-regressões foram realizadas através do software Open Meta [Analyst] com recurso ao método Restricted Maximum Likelihood. Foi considerado haver suporte estatístico, sempre que o valor de significância associado ao resultado dos testes estatísticos aplicados fosse inferior a 0.05. Resultados: A incidência da doença periodontal nas gestantes mostrou ter influência no parto prematuro (OR=3.304; 1.721,-6.345 IC 95%), no baixo peso à nascença (OR=2.035; 0.95,-4.540 IC 95%) e nas duas condições combinadas (OR=2.300; 1.566,- 3.377 IC 95%). As meta-regressões da idade, latitude e longitude apenas foram consideradas no BPN. Para a significância dos respetivos coeficientes das metaregressões, foi obtido um valor de p=0.03 relativamente à idade e um valor de p<0.01 para as variáveis latitude e longitude. Conclusão: Os resultados desta revisão sugerem uma associação entre a doença periodontal e os resultados adversos da gravidez como o parto prematuro e o baixo peso à nascença. No entanto, é necessário a realização de mais estudos para avaliar de que forma fatores de risco como hábitos de higiene oral, tabagismo e baixo nível socioeconómico afetam esta associação.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.043 | 0.137 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.008 | 0.014 |
| Bibliometrics | 0.021 | 0.018 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.005 |
| Open science | 0.003 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".