MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7056237621

El servicio posventa como herramienta para diferenciarse en el mercado competitivo de la industria de información financiera

2019· dissertation· es· W7056237621 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuerenati · 2019
Typedissertation
Languees
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Period (music)Context (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Para el desarrollo exitoso de cualquier profesional, es importante la aplicación de los \nconocimientos y habilidades adquiridas a lo largo de años de rigurosa formación \nacadémica. \nEn base a lo expuesto y como parte de la consolidación de lo aprendido dentro de mi \nformación profesional, hago llegar a la comunidad universitaria y profesionales el \npresente informe el cual reúne las series de actividades y proyectos que desarrollé \ndesde mi graduación como Bachiller de la escuela de Ingeniería Industrial en abril de \n2014. Partiendo desde el programa de trainee en el banco de inversiones BTG Pactual \nen Sao Paulo, Brasil durante el año 2015, y luego hablare sobre mi posición como \nEspecialista Senior en temas de Renta fija en el área de Productos Financieros de \nBloomberg LP, donde laboro desde 2016. En cada una de estas experiencias pude \nprofundizar mis conocimientos sobre la dinámica de los participantes del mercado \nfinanciero, los diversos productos existentes en él y las estrategias puestas en marcha \nfrente a los principales desafíos y riesgos que se presentaron en los principales \nmercados de América del Sur en los últimos 3 años \nEl objetivo del presente informe es profundizar sobre esta última experiencia \nprofesional, enfocándome en detallar los proyectos y actividades que he llevado dentro \nde esta área estos dos años, mostrando primero los conceptos teóricos que fueron \nnecesarios para la construcción de ellos para pasar a las aplicaciones en el mundo real. \nCabe destacar que, a lo largo de este proceso, realicé una serie de capacitaciones \ninternas que recibí a lo largo de los años y las discusiones que sostuve con personas \nque actuaban en diferentes áreas fuera de las que participé pude profundizar los \nconocimientos que me fueron inculcados dentro de la universidad en las áreas de \ningeniería económica, estrategia empresarial, y operaciones. Esto permitió \ncomplementar el material aquí presentado. Finalmente, reflexionamos sobre el \ncurrículo actual de nuestra escuela y hacemos algunas sugerencias a ella basado en lo \nque he visto a lo largo de este tiempo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0120,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuerenatiMême sujetMagnetic confinement fusion researchTravaux en français237 207