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Enregistrement W7056237621

El servicio posventa como herramienta para diferenciarse en el mercado competitivo de la industria de información financiera

2019· dissertation· es· W7056237621 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuerenati · 2019
Typedissertation
Languees
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Period (music)Context (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Para el desarrollo exitoso de cualquier profesional, es importante la aplicación de los
\nconocimientos y habilidades adquiridas a lo largo de años de rigurosa formación
\nacadémica.
\nEn base a lo expuesto y como parte de la consolidación de lo aprendido dentro de mi
\nformación profesional, hago llegar a la comunidad universitaria y profesionales el
\npresente informe el cual reúne las series de actividades y proyectos que desarrollé
\ndesde mi graduación como Bachiller de la escuela de Ingeniería Industrial en abril de
\n2014. Partiendo desde el programa de trainee en el banco de inversiones BTG Pactual
\nen Sao Paulo, Brasil durante el año 2015, y luego hablare sobre mi posición como
\nEspecialista Senior en temas de Renta fija en el área de Productos Financieros de
\nBloomberg LP, donde laboro desde 2016. En cada una de estas experiencias pude
\nprofundizar mis conocimientos sobre la dinámica de los participantes del mercado
\nfinanciero, los diversos productos existentes en él y las estrategias puestas en marcha
\nfrente a los principales desafíos y riesgos que se presentaron en los principales
\nmercados de América del Sur en los últimos 3 años
\nEl objetivo del presente informe es profundizar sobre esta última experiencia
\nprofesional, enfocándome en detallar los proyectos y actividades que he llevado dentro
\nde esta área estos dos años, mostrando primero los conceptos teóricos que fueron
\nnecesarios para la construcción de ellos para pasar a las aplicaciones en el mundo real.
\nCabe destacar que, a lo largo de este proceso, realicé una serie de capacitaciones
\ninternas que recibí a lo largo de los años y las discusiones que sostuve con personas
\nque actuaban en diferentes áreas fuera de las que participé pude profundizar los
\nconocimientos que me fueron inculcados dentro de la universidad en las áreas de
\ningeniería económica, estrategia empresarial, y operaciones. Esto permitió
\ncomplementar el material aquí presentado. Finalmente, reflexionamos sobre el
\ncurrículo actual de nuestra escuela y hacemos algunas sugerencias a ella basado en lo
\nque he visto a lo largo de este tiempo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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