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Enregistrement W7056263990

Eficácia de um programa de treino cognitivo em idosos institucionalizados

2015· dissertation· pt· W7056263990 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2015
Typedissertation
Languept
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)Geriatric Depression ScaleDepressive symptomsBarthel indexCognitionCognitive impairment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A evidência científica tem vindo a demonstrar, que o treino cognitivo (TC) tem um efeito positivo na função cognitiva, na sintomatologia depressiva e nas atividades da vida diária (AVD's). O presente estudo teve como objetivo avaliar a eficácia de um programa de TC ao nível do funcionamento cognitivo, nos sintomas depressivos e nas AVD's, em idosos frequentadores de um centro de dia. Realizou-se um estudo quasi-experimental com um grupo experimental e de controlo, com avaliações pré e pós-programa de TC, em que numa amostra constituída por um total de 26 idosos, 13 indivíduos participaram de 40 sessões de TC e outros 13 indivíduos, apenas efetuaram as avaliações de pré e pós-teste. Como medida de eficácia utilizaram-se as versões portuguesas do Montreal Cognitive Assessment (MoCA), a Geriatric Depression Scale (GDS) e o Barthel Index of Activities of Daily Living. Os resultados demonstraram, após o programa de TC, entre o pré e o pós-teste do grupo experimental, diferenças estatisticamente significativas na linguagem (p=0,05) e na sintomatologia depressiva (p=0,05). Relativamente às AVD's não foram percetíveis alterações. Conclui-se, que o programa de TC produziu melhorias significativas, aconselhando-se assim, a implementação de intervenções cognitivas. Sugerem-se ainda, novos estudos randomizados controlados, com amostras de maior dimensão, com manutenção e follow-up, que reforcem e clarifiquem estes resultados

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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