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Enregistrement W7056267803

The Effect of Disturbances on the Belowground System
\nin the Black Spruce Boreal Forest:
\nEctomycorrhizal Community, Nutrient Availability and Decomposition Rates

2011· dissertation· en· W7056267803 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal properties of materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnderstoryBlack spruceTaigaBorealEcosystemNutrientPlant communityVegetation (pathology)EctomycorrhizaNutrient cycle
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disturbances are integral to the structure and functioning of the boreal forest. However their effects upon the underground components in this ecosystem are still largely unknown. In this thesis, I describe the ectomycorrhizal and understory plant communities in the black spruce boreal forest of the Abitibi region, Québec, and discuss the effects that both forest fires and logging have on the ectomycorrhizal community, nutrient supply rates and decomposition rates. The ectomycorrhizal community from black spruce, characterized by morphotyping and molecular techniques was dominated by Cenococcum geophilum and three Piloderma species. The plant community was made up of a mosaic of vegetation patches, which are described in this thesis, as either Sphagnum dominated plots, which associated with Sphagnum, Gaultheria hispidula and Picea mariana; or ericoid/lichen dominated plots, which associated with Lichen and Vaccinium angustifolium. Statistical analysis revealed that the effect of the disturbances was largely insignificant to the ectomycorrhizal community, nutrient supply and decomposition rates, and most differences were between transects. However, both the understory plant community plot types and abundance of individual plant species were found to have significant correlations with the most abundant ectomycorrhizal species. This suggests that if we want to know how the ectomycorrhizal community will be affected by disturbances, we should look at changes in the plant community due to disturbances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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