FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PAJAK PERTAMBAHAN NILAI PADA PT. UNILEVER INDONESIA, TBK
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to determine the factors that can affect the value added tax such as inflation, interest rates, and the value of exports at PT. Unilever Indonesia, Tbk. Research with a quantitative approach with secondary data types, namely periodic data (time series). The population of this research is the company's financial statements PT. Unilever Indonesia, Tbk for the period of the quarter or quarter in the period 2006-2020 or 15 years with a sample of 60 data. Furthermore, the data were analyzed using multiple linear regression assisted by SPSS Version 26 program. The results showed that interest rates and export values had no effect on value added tax, while inflation had a significant effect on value added tax. Even though inflation can increase VAT through selling prices, but inflation that is too high can reduce people's purchasing power so that company sales will decrease, thus this can indicate to PT Unilever Indonesia, Tbk and also other companies that there is a need for detailed supervision of the supply chain. When inflation occurs, the company is advised to continue to produce in the amount it should and the sales chain such as distributors and retailers to continue to distribute normally, this aims to avoid product shortages and continue to increase inflation. In addition, the government is required to manage inflation effectively and efficiently so that the production strategy is not disrupted by price increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».