Effect of Pasture and Lipid Supplementation on Production Performance, Carcass Quality, Fatty Acid Composition and Lipid Metabolism of Lamb
Notice bibliographique
Résumé
The significance of diet during the growing and finishing of lambs on production and lipid metabolism was studied. Thirty-two intact 5-6 month old Suffolk cross ram lambs that had previously grazed either red clover (RC) or tall fescue (TF) were finished on a concentrate diet containing isolipidic supplements of either fish oil (FO), soybean oil (SBO) or a 30:70 mixture of CLA isomers and SBO (CLA+). When compared to TF, RC increased carcass weight (1.1-fold) and content of muscle ALA, subcutaneous adipose ALA and total PUFA (1.2-fold), and decreased D9D expression in liver (1.6-fold). FO decreased carcass weight (1.1-fold) and increased muscle and subcutaneous adipose EPA (5.6- and 10.8-fold), DHA (5.8- and 13-fold) and total PUFA (1.4- and 1.2-fold) while decreasing SREBP (1.6-fold) expression in liver and SPOT14 and leptin expression in enteric adipose. CLA+ increased subcutaneous adipose CLA isomers (1.8-fold) with no effect on carcass weight or gene expression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».