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Enregistrement W7056420198

Effect of repeated onabotulinum toxin a injection into the salivary glands: an ultrasound measurement and a treatment for sialorrhea in familial dysautonomia

2015· dissertation· en· W7056420198 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University Health Centre
Mots-clésDroolingSialorrheaFamilial dysautonomiaDysautonomiaBotulinum toxinPopulationProspective cohort study
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Sialorrhea or drooling has many clinical and functional complications such as choking, aspiration and skin breakdown in a population where the majority are patients with neurological disabilities (e.g. cerebral palsy, children with developmental delay). In addition there are psychosocial issues (e.g. isolation). There are several ways to treat drooling, ranging from medication to surgical intervention. A novel effective treatment using Onabotulinum Toxin A (Botox® - OBTXA) is currently available. Although this method is effective, it improves symptoms temporarily and its long term efficacy and safety are unknown. There are currently no radiologic studies examining the effect of repeated injections in human salivary glands nor studies demonstrating a safe, therapeutical treatment for drooling control in Familial Dysautonomia (FD). FD is a genetic disease affecting mainly the autonomic nervous system. Drooling control is difficult in this population as other management options are contraindicated due to their potential side effects. Objective: The overall objective of this thesis was 1) to assess the efficacy of repetitive use of OBTXA in salivary glands of children for the treatment of hypersalivation, and 2) to determine whether Botox is a good long term solution for drooling control. The thesis aimed to determine:1.Whether sialorrhea is associated with changes in either parotid or submandibular glands.2.To determine if gland size changes during OBTXA treatment3.To assess whether OBTXA is a safe treatment for sialorrhea in FD. Materials and methods: First, a prospective study compared the size of the salivary glands between drooling and non-drooling patients in one cohort (n = 36 salivary glands). Parotid and submandibular gland surface area, ML and AP dimensions were measured by ultrasound guidance in one session. Second, a prospective study compared the size of the salivary glands between drooling patients treated with repetitive OBTXA injections and a control group. Third, a retrospective case report study of three children with FD who underwent OBTXA injection to treat sialorrhea.Results: The parotid and submandibular salivary glands in the paediatric population do not differ in size in drooling and non-drooling children. However, the salivary glands decrease in size after repetitive OBTXA treatment. Intraglandular OBTXA treatments in FD patients reduced the frequency and severity of sialorrhea.Conclusions: There is no difference in the size of the salivary glands in drooling and non-drooling children. We found that the salivary glands decrease in size during treatment with OBTXA. Measuring the glands at baseline and after Onabotulinum toxin A (OBTXA) injections allows evaluation of treatment-related size changes in the gland. Moreover, OBTXA was found to be a safe and effective therapeutic treatment for sialorrhea control in Familial Dysautonomia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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