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Enregistrement W7056451759

EVALUATING THE EFFECT OF AGE AND SEX ON UPPER LIMB KINEMATICS AMONG SASKATCHEWAN FARMERS DURING FARM TASKS.

2024· article· en· W7056451759 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorkSafeBC
Mots-clésUpper limbClimbingKinematicsTorsoScapulaHumerusUpper body
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Musculoskeletal disorders (MSDs) are a significant concern for farmers, leading to disabilities and work-related injuries. Upper limb movements are related to injuries due to the nature of the farming activities. These disorders are associated with various risk factors associated with farming tasks. The upper extremities are particularly affected, with 75% of farmers in Saskatchewan reporting musculoskeletal complaints in these body parts. The purpose of this study is to better understand the typical movement strategies used by farmers without upper limb disorders and to evaluate the effect of age and sex on shoulder kinematics during high-risk farm tasks. Methods: Twenty farmers from rural Saskatchewan farms participated in the study (14 males and 6 females). The upper body motion of the participants was measured with inertial measurement unit sensors as they performed high-risk farm tasks such as climbing equipment, overhead drilling, shoveling grain/gravel, pruning, and lifting seed bags. The movement of their humeri and scapulae relative to the torso was tracked during these tasks, and scapular and humeral angles were calculated. Descriptive statistics were calculated for each task, including the mean, maximum, range, and standard deviation of the dependent variables, i.e., the scapular and humeral angles in each task. The effect of sex and age was assessed with linear regression. Results & Discussion: Some shoulder kinematic differences existed for sex and age in the studied farm tasks. On average, females had 20° higher humeral elevation ROM than the male farmers during climbing equipment. Age was positively associated with maximum humeral elevation (R2 = 0.210, P < 0.042) in the shoveling task and maximum dominant humeral external rotation (R2 = 0.294, P < 0.014) in the overhead drilling task. The axial rotation range of motion in overhead drilling was also associated with age (R2 = 0.328, P < 0.08). With advancing age, there are some upper limb kinematic changes in farmers during high-risk farm tasks. These findings contribute to the understanding of why MSDs occur in farmers. Conclusion: The study provides new knowledge about kinematic differences between the sexes and advancing age on the scapular and humeral movements during high-risk farm tasks. This study creates a control group, identifying a need for a larger dataset to create a normative dataset, for comparison, the initial step towards investigating the effects of injury on farm tasks, and the connection between farm work and injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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