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Enregistrement W7056468775

Épidémiologie clinique de l’infection à Borrelia burgdorferi grave au Québec et conformité aux lignes directrices de l’Infectious Disease Society of America (IDSA)

2020· other· fr· W7056468775 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2020
Typeother
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpirochaetaceaeBorrelia burgdorferirelapsing feverNegative therapeutic reaction
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction : Au Québec, nous avons assisté à une augmentation progressive du nombre de cas de la maladie de Lyme (ML), entre 2004 et 2017. Il existe cependant un manque de données sur les manifestations cliniques, le traitement et l’évolution clinique des cas de ML grave. Objectifs : Notre étude vise principalement à décrire la prise en charge des cas de ML grave au Québec et la concordance de celle-ci avec les lignes directrices de l’Infectious Diseases Society of America (IDSA). Dans le cadre de notre étude, par ML grave, nous renvoyons à tous les cas de ML confirmés sérologiquement et traités en milieu hospitalier de soins aigus. Notre étude vise aussi à explorer l’évolution clinique sous traitement des cas de ML grave au Québec, à déterminer les changements temporels dans les proportions de référence en spécialité et de cas de ML grave au Québec de 2004 à 2017 et à déterminer les facteurs de risque du syndrome post-maladie de Lyme (SPL). Méthodologie : Nous avons mené une étude de cohorte rétrospective multicentrique, de 2004 à 2017, portant sur des cas de ML confirmés sérologiquement et traités dans les hôpitaux de l’Estrie et de la Montérégie. Notre critère d’évaluation d’intérêt était l’évolution favorable, définie comme la disparition complète des signes cliniques objectivables, 3 mois après de début du traitement. Deux médecins ont évalué, de façon indépendante, la conformité du traitement aux recommandations américaines et l’évolution clinique et leurs proportions ont ensuite été calculées. Les proportions de ML grave et de références en spécialité au fil du temps ont été comparées par des tests du khi-carré. La régression logistique multivariée a été utilisée pour déterminer les facteurs de risque du SPL. Résultats : Les dossiers médicaux disponibles pour 272 cas de ML provenant de 14 installations ont été révisés. L'âge médian des patients était de 51 ans. La ML précoce localisée a été observée dans 33,1% des cas, la ML disséminée précoce dans 51,5% et la ML disséminée tardive chez 15,4% des cas. La conformité aux directives de l’IDSA fut observée chez 90% des cas et n’a pas varié au fil du temps (2004-2013: 89,1%; 2014-2015: 90,1%; 2016-2017: 90,5%; p=0,8). L’évolution favorable a été observée dans 99,3% des cas alors que 10% des cas ont développé le SPL. Au fil du temps, la proportion de ML grave a diminué (2004-2013: 54,1%; 2014-2015: 40,9%; 2016-2017: 36,8%; p<0,005), le taux de référence en spécialité n’a pas significativement diminué (2004-2013: 89,4%; 2014-2015: 81,8%; 2016-2017: 78%; p=0,06) alors que la proportion du SPL a augmenté (2004-2013: 4,6%; 2014-2015: 5,4%; 2016-2017: 15,2%; p=0,009). L’arthralgie (RC ajusté=2,8), les tremblements (RC ajusté=4,7), et le diagnostic du cas entre 2016-2017 (RC ajusté=3,7), ont été associés de façon indépendante au SPL. Conclusion: La majorité des cas traités pour la ML avait une résolution complète des signes cliniques 3 mois après le début du traitement. Le traitement est conforme aux directives de l’IDSA et est stable depuis l’introduction de la ML au Québec. La proportion des cas de ML grave diminue graduellement au fil du temps alors que celle du SPL augmente dans le temps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,834
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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