MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7056477658

Facteurs affectant la commercialisation des produits à base de plastiques écoresponsables : cas de l'industrie québécoise de la plasturgie

2024· other· fr· W7056477658 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2024
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Building industryCarpentryHalf line
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

« L'industrie de la plasturgie est pointée du doigt depuis de nombreuses années en raison de l'impact nocif de ses produits sur les écosystèmes mondiaux. Face aux enjeux environnementaux causés par cette industrie, de nouveaux types de plastiques plus écoresponsables ont été développés, tels que des plastiques biodégradables, biosourcés ou encore compostables. Ces matériaux ont pour but de réduire les impacts environnementaux négatifs des produits de plastique. Toutefois, bien que ces types de plastiques possèdent des avantages évidents sur le plan environnemental, ils demeurent très peu utilisés par rapport aux plastiques conventionnels. L'objectif de cette recherche consiste donc à identifier les facteurs influençant la commercialisation des produits à base de plastiques écoresponsables. Cette recherche vise aussi à identifier les différences de perceptions entre les vendeurs et les acheteurs face à la commercialisation des produits à base de plastiques écoresponsables. La revue de littérature a d'abord permis de déceler les facteurs théoriques affectant la commercialisation des produits à base de plastiques écoresponsables, en s'intéressant aux thèmes suivants : la chaîne de valeur de l'industrie du plastique, les types de plastiques, le processus de commercialisation dans l'industrie du plastique, les facteurs influençant la commercialisation des produits de plastique, ainsi que les facteurs influençant la commercialisation des produits écoresponsables. Nous avons pu y retrouver 18 facteurs et 24 sous-facteurs, qui ont permis de développer un modèle théorique, en les répartissant au sein des quatre catégories de facteurs suivantes : 1) facteurs techniques, 2) facteurs commerciaux et logistiques, 3) facteurs relationnels, ainsi que 4) facteurs organisationnels et environnementaux. La présente recherche a ensuite privilégié une approche méthodologique qualitative, basée sur des entrevues individuelles auprès de vendeurs et d'acheteurs de l'industrie québécoise de la plasturgie. L'objectif de cette démarche, incluant deux groupes de répondants, visait à comparer les perceptions des vendeurs à celles des acheteurs afin d'enrichir notre recherche. L'échantillonnage de cette étude était composé de 19 professionnels, dont 10 vendeurs, représentant des mouleurs de plastique, et 9 acheteurs, représentant des fabricants d'équipements d'origine. Les résultats ont d'abord permis de valider la pertinence des facteurs identifiés au sein de la littérature. Ils ont aussi permis d'identifier 10 facteurs et 21 sous-facteurs supplémentaires, qui ont enrichi la littérature et qui ont été ajoutés à un modèle intégrateur (modèle TROC) regroupant l'ensemble des facteurs influençant la commercialisation des produits à base de plastiques écoresponsables. L'utilisation d'une approche méthodologique incluant deux groupes de participants a permis de confirmer nos résultats et d'enrichir notre recherche en notant les différences de perceptions entre les vendeurs et les acheteurs. Nous avons pu déterminer que les vendeurs et les acheteurs partagent des perceptions similaires sur la majorité des facteurs identifiés. Sur l'ensemble des 73 facteurs, uniquement 11 facteurs ont été sujets à des différences de perceptions. Pour faire suite à ce travail, il serait intéressant qu'une recherche qualitative similaire soit menée afin de valider la pertinence des facteurs identifiés et du modèle intégrateur TROC au sein de secteurs d'activités de l'industrie des plastiques plus ciblés, ou encore auprès d'autres types de produits écoresponsables. -- Mot(s) clé(s) en français : plastiques écoresponsables, commercialisation, facteurs d'influence, marketing B2B, marketing industriel. »-- « The plastic industry has been criticised for many years because of the harmful impact its products have on the world's ecosystems. To cope with the environmental challenges of this industry, different eco-friendly plastics have been developed, such as biodegradable, biosourced and compostable plastics. These materials aim to reduce the negative impacts of plastic products on the environment. However, although these types of plastics offer clear environmental advantages, they are still very little used compared to conventional plastics. In fact, a very small proportion of the world's plastic products are made from eco-friendly plastics. The purpose of this research is to understand the factors that influence the commercialization of products made from eco-friendly plastics. This research also aims to identify the differences in perceptions between sellers and buyers regarding the commercialization of products made from eco-friendly plastics.The literature review began by identifying the theoretical factors affecting the commercialization of products made from eco-friendly plastics, focusing on the following themes: the plastic industry value chain, the types of plastics, the marketing process in the plastic industry, the factors influencing the commercialization of plastic products, and the factors influencing the commercialization of eco-friendly products. We were able to identify 18 factors and 24 sub-factors, which enabled us to develop a theoretical model by dividing them into four factor categories: 1) technical factors, 2) commercial and logistical factors, 3) relational factors, and 4) organizational and environmental factors. This research presents a qualitative methodological approach, based on individual interviews with buyers and sellers of the Quebec plastics industry. The aim of this approach, which included two groups of respondents, was to compare the perceptions of sellers with those of buyers to enrich our research. The sample of this study was made up of 19 professionals, including 10 sellers, representing plastic processors, and 9 buyers, representing original equipment manufacturers (OEMs). The findings of this research validated the relevance of the factors identified in the literature. They also enabled us to identify 10 additional factors and 21 sub-factors. These will contribute to the literature as they were added to an integrative model (TROC model) bringing together all the factors influencing the commercialization of products made from eco-friendly plastics. The use of a methodological approach including two group of respondents also confirmed our results and enriched our study by identifying the differences in perceptions between sellers and buyers. We were able to determine that sellers and buyers share similar perceptions on most of the identified factors. Of the 73 factors, only 11 were subject to differences in perception. As a follow-up to this work, it would be interesting to carry out similar qualitative research to validate the relevance of the identified factors and the TROC integrating model within more targeted sectors of the plastic industry, or with other types of eco-friendly products. -- Mot(s) clé(s) en anglais : eco-friendly plastics, commercialization, B2B marketing, industrial marketing, influencing factors. »--

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSémaphore (Université du Québec à Rimouski)Même sujetMagnetic confinement fusion researchTravaux en français237 207