Fractalkine-induced activation of the phosphatidylinositol-3 kinase pathway attentuates microglial activation in vivo and in vitro.
Notice bibliographique
Résumé
Several neurodegenerative disorders are associated with\nevidence of inflammation, one feature of which is increased\nactivation of microglia, the most likely cellular source of\ninflammatory cytokines like interleukin-1b. It is now recognized\nthat interaction of microglia with other cells contributes\nto maintenance of microglia in a quiescent state and the\ncomplementary distribution of the chemokine, fractalkine\n(CX3CL1) on neurons and its receptor (CX3CR1) on microglia,\nsuggests that this interaction may play a role in modulating\nmicroglial activation. Here we demonstrate that both\nsoluble and membrane-bound fractalkine attenuate lipopolysaccharide-\ninduced microglial activation in vitro. We also\nshow that fractalkine expression is reduced in the brain of\naged rats and this is accompanied by an age-related increase\nin microglial activation. Treatment of aged rats with\nfractalkine attenuates the age-related increase in microglial\nactivation and the evidence indicates that fractalkine-induced\nactivation of the phosphatidylinositol-3 kinase pathway is required\nto maintain microglia in a quiescent state both in vivo\nand in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».