Fysisk aktvitet integrert i undervisning på helse- og oppvekstfag
Notice bibliographique
Résumé
SAMMENDRAG\nBakgrunnen for mitt valg av tema er et ønske om å sette fysisk aktivitet integrert i undervisning på dagsorden for elever som går helse- og oppvekstfag på videregående. Når vi vet at motivasjonen er synkende blant elever, helt fra barneskolen, er det interessant å se på hvordan fysisk aktivitet kan bidra til å øke motivasjonen og mestring. For elever er det av stor betydning å være motivert for skole, spesielt med tanke på frafallet i videregående skole. \nFor å rette fokus mot og skape bevissthet omkring tema har jeg formulert og tatt utgangspunkt i problemstillingen: «Hvordan kan fysisk aktivitet integrert i undervisningen bidra til økt motivasjon og mestringsopplevelse for yrkesfagelever innen helse- og oppvekstfaget»? \n Jeg har valgt kvalitativ metode og fokusgruppeintervju av elever for å fremskaffe data i denne studien. Datamaterialet ble tolket og analysert i lys av aktivitetsteori og modellen Canadian Model of Performance- Engagement (CMOP-E), tidligere forskning og politiske styringsdokumenter. \nI denne studien fremkommer det at elever ønsker mer variasjon i undervisningen. Variasjon gjennom utførelse av fysisk aktivitet bidrar til økt motivasjon ved at elevene formidler en bedre forståelse av tema for undervisning. En variasjon gjennom endring av de fysiske omgivelser, der undervisning foregår på ulike arena viser at elevene gjennom assosiasjoner og mulighet for å bruke ulike sider av seg selv opplever både mestring og motivasjon. Fysisk aktivitet i undervisningen bidrar også til økt fokus på oppgaver i ulike settinger der skolearbeid foregår, og som en følge av det kan det å mestre skolearbeid oppleves i større grad. Når fysisk aktivitet integreres i undervisningen oppstår sosiale relasjoner og samarbeid blant elever. Dette formidler elevene som positivt, der mestring gjennom samarbeidet oppstår og bidrar til motivasjon. Anerkjennelse blant medelever og lærere gir økt motivasjonen for aktiviteten. \nTil slutt vil jeg si at fysisk aktivitet integrert i undervisning ikke kan stå som en faktor alene for å bidra til motivasjon og mestring, noe som fremkommer i diskusjonen i denne oppgaven.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,018 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,174 | 0,082 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».