MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7056564949

Fysisk aktvitet integrert i undervisning på helse- og oppvekstfag

2020· dissertation· no· W7056564949 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2020
Typedissertation
Languageno
FieldEngineering
TopicLaser Design and Applications
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPhysical activityBasketballMotor activity
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

SAMMENDRAG\nBakgrunnen for mitt valg av tema er et ønske om å sette fysisk aktivitet integrert i undervisning på dagsorden for elever som går helse- og oppvekstfag på videregående. Når vi vet at motivasjonen er synkende blant elever, helt fra barneskolen, er det interessant å se på hvordan fysisk aktivitet kan bidra til å øke motivasjonen og mestring. For elever er det av stor betydning å være motivert for skole, spesielt med tanke på frafallet i videregående skole. \nFor å rette fokus mot og skape bevissthet omkring tema har jeg formulert og tatt utgangspunkt i problemstillingen: «Hvordan kan fysisk aktivitet integrert i undervisningen bidra til økt motivasjon og mestringsopplevelse for yrkesfagelever innen helse- og oppvekstfaget»? \n Jeg har valgt kvalitativ metode og fokusgruppeintervju av elever for å fremskaffe data i denne studien. Datamaterialet ble tolket og analysert i lys av aktivitetsteori og modellen Canadian Model of Performance- Engagement (CMOP-E), tidligere forskning og politiske styringsdokumenter. \nI denne studien fremkommer det at elever ønsker mer variasjon i undervisningen. Variasjon gjennom utførelse av fysisk aktivitet bidrar til økt motivasjon ved at elevene formidler en bedre forståelse av tema for undervisning. En variasjon gjennom endring av de fysiske omgivelser, der undervisning foregår på ulike arena viser at elevene gjennom assosiasjoner og mulighet for å bruke ulike sider av seg selv opplever både mestring og motivasjon. Fysisk aktivitet i undervisningen bidrar også til økt fokus på oppgaver i ulike settinger der skolearbeid foregår, og som en følge av det kan det å mestre skolearbeid oppleves i større grad. Når fysisk aktivitet integreres i undervisningen oppstår sosiale relasjoner og samarbeid blant elever. Dette formidler elevene som positivt, der mestring gjennom samarbeidet oppstår og bidrar til motivasjon. Anerkjennelse blant medelever og lærere gir økt motivasjonen for aktiviteten. \nTil slutt vil jeg si at fysisk aktivitet integrert i undervisning ikke kan stå som en faktor alene for å bidra til motivasjon og mestring, noe som fremkommer i diskusjonen i denne oppgaven.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.023
metaresearch head score (Gemma)0.074
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.174
Threshold uncertainty score0.581

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0230.074
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.002
Bibliometrics0.0030.004
Science and technology studies0.0050.004
Scholarly communication0.0180.014
Open science0.0030.008
Research integrity0.0040.009
Insufficient payload (model declined to judge)0.1740.082

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.049
GPT teacher head0.282
Teacher spread0.233 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueDuo Research Archive (University of Oslo)Same topicLaser Design and ApplicationsFrench-language works237,207