Fine lateral and longitudinal sensor (FLLS) on-board ESA’S PROBA-3 mission
Notice bibliographique
Résumé
PROBA-3 is a European Space Agency (ESA) mission to study the Sun’s corona, and is the world’s first precision formation flying mission. The mission will comprise a pair of satellites separated by 150 m, whose relative displacement must be monitored to within 300 µm in order to produce an accurate coronagraph. This measurement is provided by FLLS – the Fine Lateral and Longitudinal Sensor – being designed and built by Neptec UK and Neptec Design Group Canada. FLLS uses a retro-reflected laser beam to monitor the position of the occulter-disc satellite with respect to the coronagraph satellite. Phase measurements of the reflected beam are used to determine the longitudinal displacement between the two satellites – up to 250 m – while the motion of the returning beam on a CMOS sensor measures the lateral displacement. This system is being designed in collaboration with Surrey Space Centre, and presents exciting challenges in performance testing and ground-based calibration over its full operating range. The completed FLLS system will be suitable for any type of mission requiring accurate displacement measurements. This could be between a constellation of satellites observing the Earth, or within a science mission monitoring instrumentation positions. FLLS could allow large-scale structures to be deployed and maintained in space, monitoring structural distortion before, during, and after deployment, and providing in-flight corrections to data collection. Examples of such future applications include in-orbit observatories, positioning of telecommunication satellite antennas, and deployable mechanisms on lunar or Martian missions. The paper and anticipated presentation will provide a comprehensive overview of FLLS including technical designs, calibration and performance test plans, as well as the envisaged scope for future applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».