Georgia Law speaker to address democracy and nonviolence in Iran
Notice bibliographique
Résumé
Writer: Heidi Murphy, 706/583-5487, hmurphy@uga.edu Contact: Laura Kagel, 706/542-5141, lkagel@uga.edu UGA law school speaker to address democracy and nonviolence in Iran Athens, Ga. – The University of Georgia School of Law’s Dean Rusk Center for International Law and Policy will host Middle Eastern scholar Ramin Jahanbegloo, who will speak on democracy and nonviolence in Iran, on April 14 at 3:30 p.m. in Classroom A (120) of Hirsch Hall. The event is free and open to the public. Jahanbegloo is currently an associate professor and the holder of the York-Noor Visiting Chair in Islamic Studies at York University in Toronto, Canada. Previously he served as a researcher at the French Institute for Iranian Studies and as a fellow at the Center for Middle Eastern Studies at Harvard University. In 2009, Jahanbegloo won the Peace Prize from the United Nations Association in Spain for his extensive academic work promoting dialogue between cultures and his advocacy for nonviolence. Among his 20 books in English, French and Persian are: India Analysed (Oxford University Press), Talking Politics (Oxford University Press) and Civil Society and Democracy in Iran (Lexington Press). His most recent volume on nonviolence is The Gandhian Moment (Harvard University Press). This lecture is co-sponsored by UGA’s Department of Sociology. For more information, please contact Laura Kagel at (706) 542-5141 or lkagel@uga.edu. UGA School of Law Consistently regarded as one of the nation’s top public law schools, the School of Law at the University of Georgia was established in 1859. With an accomplished faculty, which includes authors of some of the country’s leading legal scholarship, Georgia Law offers two degrees—the Juris Doctor and Master of Laws in U.S. Law—and is home to the renowned Dean Rusk Center for International Law and Policy. The school counts six U.S. Supreme Court judicial clerks in the last nine years among its distinguished alumni body of more than 9,700. For more information, please see www.law.uga.edu. ##
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,081 | 0,037 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».