Fiscalidad de las aportaciones a la mutualidad de la abogacía = Taxation of contributions to the mutual society of the legal profession
Notice bibliographique
Résumé
En este Trabajo de Fin de Máster se analizará la tributación de las aportaciones realizadas a la Mutualidad de la Abogacía, así como de las prestaciones percibidas de ésta, por parte de los abogados que ejercen la profesión por cuenta propia. Para ello, en primer lugar, se estudiará qué es la Mutualidad de la Abogacía y las diferencias entre estar adscrito a dicha Mutualidad, estar inscrito y dado de alta en la Seguridad Social, o estar en ambos de forma complementaria. Una vez analizadas las diversas opciones que tienen los abogados ejercientes por cuenta propia, procederemos a analizar cómo tributan los honorarios percibidos por éstos en el ejercicio de su profesión, centrándonos en los abogados ejercientes por cuenta propia. Seguidamente, se examinará la incidencia en la tributación del abogado de las aportaciones realizadas a la Mutualidad, diferenciando en función de si la Mutualidad funciona como sistema alternativo o como sistema complementario del Régimen Especial de Trabajadores Autónomos de la Seguridad Social. Por último, se analizará la incidencia en la tributación de las prestaciones percibidas de la Mutualidad, tanto a lo largo de la vida profesional del abogado, como una vez alcanzada la edad de jubilación.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».