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Enregistrement W7056722008

Expérience et conceptions de l'allaitement au sein ou au biberon : le rôle de l'entourage

2018· other· fr· W7056722008 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2018
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistère de la SantéMinistère de la Santé et des Services sociaux
Mots-clésContext (archaeology)ESPACESocial environment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'allaitement n'est pas simplement une tâche technique ou pratique mais fait partie de la transition vers la maternité, de la relation mère-nourrisson et de l'expérience quotidienne de vivre avec son nouveau-né. Les réflexions sur l'allaitement se doivent donc d'inclure le contexte personnel et social de la mère. Ce projet de mémoire visant à mieux comprendre l'expérience maternelle d'allaitement au sein ou au biberon est guidé par une question de recherche spécifique : Comment les conceptions sur les différents modes d'alimentation du nourrisson présentes dans l'entourage de la mère influencent son expérience d'allaitement au sein ou au biberon? Le cadre d'analyse choisi, soit le modèle bioécologique de Bronfenbrenner permet une analyse plus structurée et ainsi une meilleure compréhension des sources d'influences. L'analyse thématique de données qualitatives fondée sur les verbatims produits lors d'entrevues semi-structurées avec 11 mères a permis d'explorer, à partir de leur perception, ce qui caractérise leur expérience. Dans l'ensemble, les résultats ont révélé que l'expérience d'allaitement et le choix du type d'alimentation sont conditionnés par de multiples déterminants qui influencent la mère tant en prénatal qu'en postnatal. Tout en reconnaissant les limites de l'échantillon et l'approche analytique choisie, il est suggéré que les interventions périnatales et le soutien fourni devraient prendre en compte l'expérience d'allaitement propre à chaque mère.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,017
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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