Expérience et conceptions de l'allaitement au sein ou au biberon : le rôle de l'entourage
Bibliographic record
Abstract
L'allaitement n'est pas simplement une tâche technique ou pratique mais fait partie de la transition vers la maternité, de la relation mère-nourrisson et de l'expérience quotidienne de vivre avec son nouveau-né. Les réflexions sur l'allaitement se doivent donc d'inclure le contexte personnel et social de la mère. Ce projet de mémoire visant à mieux comprendre l'expérience maternelle d'allaitement au sein ou au biberon est guidé par une question de recherche spécifique : Comment les conceptions sur les différents modes d'alimentation du nourrisson présentes dans l'entourage de la mère influencent son expérience d'allaitement au sein ou au biberon? Le cadre d'analyse choisi, soit le modèle bioécologique de Bronfenbrenner permet une analyse plus structurée et ainsi une meilleure compréhension des sources d'influences. L'analyse thématique de données qualitatives fondée sur les verbatims produits lors d'entrevues semi-structurées avec 11 mères a permis d'explorer, à partir de leur perception, ce qui caractérise leur expérience. Dans l'ensemble, les résultats ont révélé que l'expérience d'allaitement et le choix du type d'alimentation sont conditionnés par de multiples déterminants qui influencent la mère tant en prénatal qu'en postnatal. Tout en reconnaissant les limites de l'échantillon et l'approche analytique choisie, il est suggéré que les interventions périnatales et le soutien fourni devraient prendre en compte l'expérience d'allaitement propre à chaque mère.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.017 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".