Étudier en pleine pandémie : au cœur des pratiques communicationnelles et informationnelles de jeunes universitaires québécois pendant la crise de la COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
La pandémie de COVID-19 a eu un grand nombre d’impacts qui ont été ressentis sur toute la planète. Une telle crise majeure bouleverse inévitablement le quotidien des individus partout à travers le monde, mais elle est aussi une occasion de nourrir la recherche et d’affiner la compréhension des phénomènes sociaux qui émergent en période de crise. L’objectif de cette étude est de mieux comprendre l’expérience d’étudiants universitaires québécois pendant cette période trouble, plus particulièrement comment ils ont adapté leurs pratiques communicationnelles et informationnelles durant la pandémie de COVID-19. Pour répondre à ce questionnement, des entretiens qualitatifs ont été menés auprès de deux groupes d’étudiants, soit des étudiants provenant de l’ensemble de la province et des étudiants de l’Université de Sherbrooke uniquement, dans le cadre d’une démarche méthodologique qualitative et inductive. Les données recueillies mettent principalement en exergue que la vie sociale et académique des personnes étudiantes, tout comme les rapports avec les autorités publiques et l’information en circulation, ont été particulièrement marqués par les technologies de communication numériques. En outre, le retour aux sources primaires a été priorisé à de nombreuses occasions afin de, notamment, faire face à un flux élevé et incessant d’informations. Les conséquences des telles implications sont aussi étudiées dans cette recherche.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».