Escuela Laboral y Feria de Ciencias, una experiencia de inclusión educativa
Notice bibliographique
Résumé
Esta propuesta nace de la experiencia de tres años de participación junto a estudiantes de modalidad EPJA de la Escuela Laboral “Joven Labrador” en diferentes instancias de Ferias de Ciencia, Arte y Tecnología e Innovación Educativa. En relación a ello, se pone de manifiesto como la mirada asertiva hacia los estudiantes y entre ellos permite construir un ambiente cálido y forjado en el vínculo entre pares que les permite enfrentar nuevos desafíos. Durante un trabajo de tres años, estudiantes que acceden a diversos talleres laborales, transitaron y recorrieron un camino formal en el marco de la Ciencia y Tecnología. Una de los primeros obstáculos que se presentaron nació del propio entorno y de considerar que por ser una escuela laboral y de modalidad EPJA este camino no es un camino que se transita con normalidad. Allí resulta oportuno abordar la conceptualización de la necesidad de explorar estas instancias como un marco de acceso, inclusión y vinculación con nuevos escenarios que los potencien a ellos como estudiantes, futuros referentes en sus oficios y personas. Diversos estudiantes y experiencias se hacen presente en este trabajo. Entre ellas se describen: La experiencia de RECO al cuadrado del área de Matemática; FUNGI CEJL del área de Matemáticas, Allium CEJL del área de emprendedurismo y otras iniciativas vinculadas al Club de Ciencias Entropía. Aquí, se suma el análisis de la actuación de diversos estudiantes y la consideración de sus vivencias a partir de su relato. La participación en este tipo de eventos, exposiciones y competencias tiene por finalidad primera la alfabetización científica de los estudiantes y el desarrollo creativo y crítico desde el pensamiento divergente. Allí existe la construcción de una formación que transciende la barrera de la escuela y se acopla a la formación laboral. Todo ello se desgrana y enfoca desde la mirada de los docentes participantes en las diferentes etapas de la experiencia. Se propone en propiciar el rol docente de facilitador, guía, acompañante, tutor o líder centrado en generar el espacio necesario para que el estudiante sea participe de la propuesta y el principal protagonista. Con ello se intenta abordar este tipo de estrategias pensando en la significancia a futuro, en lo laboral, educativo y humano. Se esbozan ideas en relación al efecto Pigmalión, “Trata a una persona como es y seguirá siendo lo que es; pero trátala como puede ser, y ser convertirá en ello”.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».