Escuela Laboral y Feria de Ciencias, una experiencia de inclusión educativa
Bibliographic record
Abstract
Esta propuesta nace de la experiencia de tres años de participación junto a estudiantes de modalidad EPJA de la Escuela Laboral “Joven Labrador” en diferentes instancias de Ferias de Ciencia, Arte y Tecnología e Innovación Educativa. En relación a ello, se pone de manifiesto como la mirada asertiva hacia los estudiantes y entre ellos permite construir un ambiente cálido y forjado en el vínculo entre pares que les permite enfrentar nuevos desafíos. Durante un trabajo de tres años, estudiantes que acceden a diversos talleres laborales, transitaron y recorrieron un camino formal en el marco de la Ciencia y Tecnología. Una de los primeros obstáculos que se presentaron nació del propio entorno y de considerar que por ser una escuela laboral y de modalidad EPJA este camino no es un camino que se transita con normalidad. Allí resulta oportuno abordar la conceptualización de la necesidad de explorar estas instancias como un marco de acceso, inclusión y vinculación con nuevos escenarios que los potencien a ellos como estudiantes, futuros referentes en sus oficios y personas. Diversos estudiantes y experiencias se hacen presente en este trabajo. Entre ellas se describen: La experiencia de RECO al cuadrado del área de Matemática; FUNGI CEJL del área de Matemáticas, Allium CEJL del área de emprendedurismo y otras iniciativas vinculadas al Club de Ciencias Entropía. Aquí, se suma el análisis de la actuación de diversos estudiantes y la consideración de sus vivencias a partir de su relato. La participación en este tipo de eventos, exposiciones y competencias tiene por finalidad primera la alfabetización científica de los estudiantes y el desarrollo creativo y crítico desde el pensamiento divergente. Allí existe la construcción de una formación que transciende la barrera de la escuela y se acopla a la formación laboral. Todo ello se desgrana y enfoca desde la mirada de los docentes participantes en las diferentes etapas de la experiencia. Se propone en propiciar el rol docente de facilitador, guía, acompañante, tutor o líder centrado en generar el espacio necesario para que el estudiante sea participe de la propuesta y el principal protagonista. Con ello se intenta abordar este tipo de estrategias pensando en la significancia a futuro, en lo laboral, educativo y humano. Se esbozan ideas en relación al efecto Pigmalión, “Trata a una persona como es y seguirá siendo lo que es; pero trátala como puede ser, y ser convertirá en ello”.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.026 |
| Scholarly communication | 0.017 | 0.010 |
| Open science | 0.002 | 0.021 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".